Récemment, Microsoft et Facebook ont annoncé un projet commun appelé ONNX pour réaliser un cadre de développement de réseau différent pour assurer l'interopérabilité.
Le cadre d'apprentissage en profondeur fournit une interface pour les développeurs pour créer et exécuter facilement des graphiques qui expriment des réseaux de neurones. Chaque image a une fonctionnalité similaire dans ce domaine, cependant, puisque chacun de ces graphes est représenté dans un format unique , Donc, le modèle AI n'est pas compatible, afin de l'utiliser dans différents cadres, le traitement de conversion de modèle AI est nécessaire.
Le code ONNX et la version initiale du document seront publiés sur GitHub.
Récemment, Microsoft et Facebook ont annoncé un projet commun appelé ONNX (open neural network exchange) pour réaliser un cadre de développement de réseau différent pour assurer l'interopérabilité.
Le cadre d'apprentissage en profondeur fournit une interface pour les développeurs pour créer et exécuter facilement des graphiques qui expriment des réseaux de neurones. Chaque image a une fonctionnalité similaire dans ce domaine, cependant, puisque chacun de ces graphes est représenté dans un format unique , Donc, le modèle AI n'est pas compatible, afin de l'utiliser dans différents cadres, le traitement de conversion de modèle AI est nécessaire.
Le code ONNX et la version initiale du document seront publiés sur GitHub.
