AI caliente.
En comparación con el progreso del algoritmo, la inteligencia artificial en el producto y nivel comercial también está ligeramente rezagada.
La actual inteligencia artificial más a la forma de producto B existe, y los productos de consumo, aunque hace mucho tiempo llenado con el mercado, pero la mala experiencia del usuario y la aceptación del usuario más lento, por lo que todavía es difícil entrar en la corriente principal El
En cambio, el teléfono es un popular y el uso de la frecuencia son productos de consumo muy alto, al mismo tiempo, el teléfono puede producir innumerables datos de usuario continuo diario y la adquisición de datos del sensor.Por lo tanto, el teléfono de esta terminal sin duda Es uno de los mejores portadores de IA.
Sin embargo, aunque AI en el lado del teléfono móvil prometedor, pero en esta etapa todavía hay muchos problemas.
1, sistema interactivo de la voz de la guerra
Siri ha sido lanzado por 6 años, después de tantos años de molido y optimización continua, el rendimiento y no permitir la satisfacción del cliente.
Más que Siri, de hecho, si se centra en el chat Chatbot, o centrarse en la tarea del asistente virtual, en esta etapa sigue siendo inmaduro.
Principalmente debido a dos razones: En primer lugar, el tiempo todavía no se ha alcanzado, seguido por la tecnología (principalmente el procesamiento del lenguaje natural PNL), todavía hay un largo camino por recorrer.
El tiempo se acerca
Ha llegado el momento, principalmente incluyendo el usuario todavía no ha desarrollado el hábito de utilizar la interacción de voz, además de todo el mercado también está en la etapa de cultivo.
El Sr. Hu Yu, director ejecutivo de CSTC, señaló que en 2014, HKUST firmó una cooperación estratégica con un gigante de telefonía móvil, el uso de la tecnología de voz interactiva en sus productos de telefonía móvil hasta 2017, HKUST todavía sienten que el sistema de voz interactiva en los productos de telefonía móvil El tiempo de aplicación no se alcanza, y no se puede clasificar en la parte delantera.
Según la experiencia, el sistema de voz interactivo implantado en los productos de hardware en la prioridad: el primero es la televisión, set-top boxes y refrigeradores, y luego al teléfono, el robot y, finalmente, el VR.
② la tecnología es difícil de romper
PNL es la tecnología principal del sistema de voz interactiva, pero la Academia China de Ciencias de la tecnología inteligente experto en investigación Zhang cang académico ha señalado que la PNL actual difícil de romper la inteligencia artificial, la razón principal es difícil de romper la certeza, el conocimiento completo y la información, Tres limitaciones básicas.
Los címbalos de los académicos Zhang usaron un ejemplo para señalar el problema en la PNL actual: "Hace un año, si conversaba con Little Ice de Microsoft, dije que llamaba a mis platillos y el pequeño hielo quedaría atónito porque no había información en mi corpus. Si yo era Zhang Ziyi, Xiao Bing debería ser capaz de hablar mal.
2, teléfono móvil AI chip: aparentemente vanguardia, pero la aplicación de la escena es limitada
En vista de NVIDIA, Xilinx GPU, FPGA en el mercado de la IA, el excelente rendimiento, muchas personas piensan que la era del teléfono móvil AI chip a venir.
Recientemente, Huawei lanzó un teléfono dedicado AI chip: Kirin 970.
De acuerdo con la introducción oficial, Kirin 970 en el reconocimiento de la cara, procesamiento de imágenes y acceso de voz a una capacidad sin precedentes para mejorar la rica experiencia de experiencia de aplicaciones móviles y la eficiencia.
Aquí tengo una pregunta, ¿el teléfono es necesario utilizar AI chip?
Como dijo el funcionario, AI chip es mejorar la voz y la capacidad de procesamiento de imágenes en el local, pero las tareas de computación a gran escala se puede completar en la nube, sólo un número muy pequeño de escenas, deben ser procesados localmente.
¿Qué necesita ser manejado localmente?
En nuestro conocido software de procesamiento de imágenes Prisma, por ejemplo, puede ser inteligencia artificial para su teléfono móvil que las fotos ordinarias imiten el famoso estilo de pintura del artista.
Casi todos los usuarios se quejan de que el procesamiento de imágenes de Prisma durante demasiado tiempo, sobre todo debido a la imagen de procesamiento en el servidor y el tiempo de procesamiento de la nube es más largo, pero en la cara local del chip de teléfono móvil es demasiado problema, una vez que el alimento llevará a un tiempo de procesamiento prolongado.
Después de Prisma, aunque la realización del cálculo de telefonía móvil local, a través de un gran número de optimización de reducir significativamente la complejidad del modelo (el impacto negativo de hacerlo causó el efecto de deterioro), pero para el teléfono móvil de la CPU es todavía una gran cantidad de carga, la velocidad sigue siendo relativamente lenta, Espejo necesita calcular más de 10 segundos para completar la conversión de imagen.
Por lo tanto, similar a Prisma esta escena compleja, a menudo es necesario teléfono móvil dedicado chip AI.
Podemos ver que el papel principal del unicornio 970 es dejar que el propio teléfono tenga un poder de computación profundo con una profunda red neuronal, de modo que Prisma y otras necesidades de este tipo se ejecuten en la profundidad de la aplicación de la red neuronal para mejorar la experiencia.
Pero, de hecho, la gran mayoría de las aplicaciones no necesitan utilizar la profundidad de la red para acelerar el chip para acelerar, por un lado el chip de teléfono móvil ordinario también puede llevar la mayor parte de la tarea, por otro lado, la compleja nube de tareas también puede ser calidad y cantidad a resolver.
En la actualidad, los teléfonos inteligentes necesitan utilizar el chip de AI para acelerar la aplicación no es mucho. Aunque el futuro tendrá el potencial para jugar, pero la aplicación de la escena es muy limitado en esta etapa.
3, lo que la función de AI es el teléfono sólo necesita?
En el ambiente principal de la inteligencia artificial, la gente está defendiendo más "algoritmo es el rey", pero muchas personas tienen una visión: el campo de AI de consumo, un buen gerente de producto de un buen ingeniero algoritmo es más importante.
Debido a la singularidad del producto de consumo, el algoritmo se rompe a través del producto final, y su efecto es a menudo muy limitado.En contraste, es más significativo para captar la experiencia del producto y captar las necesidades del usuario.
Apple siempre ha estado en la inteligencia artificial de la publicidad es relativamente discreto, pero de hecho utilizan AI en la mejora de la experiencia del usuario tiene un montón de exploración.
Apple relacionados persona ha hablado, la inteligencia artificial ha sido para los usuarios de iPhone para traer una gran cantidad de experiencia en la actualización: Si la identificación de llamadas desconocidas, tienda de Apple utilizar la profundidad de aprendizaje para identificar el comportamiento de engaño, después de desbloquear las aplicaciones más utilizadas , Los recordatorios de eventos, y mostrar automáticamente la marca cercana del hotel, estas características aparentemente discreto, pero muy útil en el aprendizaje de la máquina abrazo de Apple completo y la red neuronal, para que los usuarios la experiencia de operación más y más perfecto.
Estos están ocultos en el iPhone AI es "Apple Brain", el cerebro de Apple ha sido completamente construido en el iPhone.
Desde el punto de vista puramente técnico, con el fin de lograr las funciones anteriores, en realidad no es necesario adoptar un algoritmo muy de vanguardia.Pero 'aplicación' y 'fácil de usar' estos dos resultados tienen diferencias cualitativas, para hacer la satisfacción del usuario final, que además del algoritmo en sí , Hay muchos factores a considerar.
Los investigadores de AI saben que para hacer el modelo de aprendizaje de la máquina robusta y simple de tomar una gran cantidad de recursos informáticos, con un algoritmo de alto nivel para un gran número de análisis de datos no es factible, no sólo causó un montón de residuos de recursos informáticos, sino también fácil Esta vez, la primera necesidad de basarse en las características de los diferentes modelos de sensores, las diferentes características de aplicación, las características de los usuarios diferentes, hacer un montón de normas para desarrollar y definir este proyecto invisible es muy complejo y engorroso, pero también es Para asegurar que la experiencia de la función de AI premisa excelente.
Aquí está el "Apple Brian" similar al motor de inteligencia artificial nacional "One Mind", por ejemplo, es Meizu Flyme independiente de la investigación y el desarrollo de los servicios del sistema de inteligencia artificial, con el análisis, la toma de decisiones, la evolución de la capacidad de aprendizaje.
La función 'Reaper de proceso' revisará las características dinámicas en tiempo real de cada aplicación, el modo de despertador, la huella de memoria y otros aspectos de la aplicación, si se encuentra que tiene un comportamiento anormal de la aplicación, como la ocupación de un gran número de recursos, Limpiar.
En One Mind, la gran mayoría de Andrews en la industria utilizó una forma única para definir una aplicación de lista blanca, pero para aquellos que no están en la lista blanca, se les requiere usar la APP, a menos que se agreguen activamente Problemas engañosos.
Los errores de reconocimiento de voz pueden ser tolerados por el usuario, la velocidad de procesamiento del filtro es lento que los usuarios pueden tolerar, pero algunas aplicaciones, obviamente, en el trabajo normal, pero se consideró como un comportamiento anormal fue desactivado, que la experiencia del usuario experiencia es muy grande.
Así que antes de hacer la función de AI, "reaper de proceso" primero para resolver un gran problema: ¿cómo definir el "trabajo normal"?
Flyme equipo pasó mucho tiempo para redefinir la "aplicación del trabajo" de esta cosa, en el desarrollo de buenas reglas, el uso de algoritmo de aprendizaje automático en las reglas del sistema bajo el comportamiento del usuario para aprender el trasfondo de la aplicación del análisis dinámico, se aprende que esta etapa, La tasa de exactitud del reconocimiento de la aplicación puede alcanzar el 99.5%.
En la actualidad, la combinación de toda la inteligencia artificial y el sistema operativo móvil acaba de comenzar, creo que el futuro será más poderoso Mind Mind análisis y los hábitos de comportamiento de la capacidad de aprendizaje para predecir Flyme responsable Yang Yan también dijo: Como un niño que abrió la puerta al nuevo mundo, vio no sólo un haz de luz, sino también la posibilidad de la infinidad en el futuro.
De hecho, Apple 'Apple Brain' o Meizu Flyme 'One Mind', se confirman palabras de Apple vicepresidente senior de Schiller: la inteligencia artificial es dejar que el usuario sin saberlo obtener la experiencia de la IA para mejorar , El usuario ni siquiera siente que existe hasta que un día de repente se dio cuenta, y emitió un suspiro: ¿cómo sucedió todo esto al final?
Inteligencia artificial en el teléfono, no la nieve de primavera, los que no necesitan aprender deliberadamente, seguir mejorando la experiencia del usuario, para que el teléfono en la medida de lo posible para ayudar a los usuarios tomar la iniciativa para tomar la función de toma de decisiones correcta.
AI caliente.
En comparación con el progreso del algoritmo, la inteligencia artificial en el producto y nivel comercial también está ligeramente rezagada.
La actual inteligencia artificial más a la forma de producto B existe, y los productos de consumo, aunque hace mucho tiempo llenado con el mercado, pero la mala experiencia del usuario y la aceptación del usuario más lento, por lo que todavía es difícil entrar en la corriente principal El
En cambio, el teléfono es un popular y el uso de la frecuencia son productos de consumo muy alto, al mismo tiempo, el teléfono puede producir innumerables datos de usuario continuo diario y la adquisición de datos del sensor.Por lo tanto, el teléfono de esta terminal sin duda Es uno de los mejores portadores de IA.
Sin embargo, aunque AI en el lado del teléfono móvil prometedor, pero en esta etapa todavía hay muchos problemas.
1, sistema interactivo de la voz de la guerra
Siri ha sido lanzado por 6 años, después de tantos años de molido y optimización continua, el rendimiento y no permitir la satisfacción del cliente.
Más que Siri, de hecho, si se centra en el chat Chatbot, o centrarse en la tarea del asistente virtual, en esta etapa sigue siendo inmaduro.
Principalmente debido a dos razones: En primer lugar, el tiempo todavía no se ha alcanzado, seguido por la tecnología (principalmente el procesamiento del lenguaje natural PNL), todavía hay un largo camino por recorrer.
El tiempo se acerca
Ha llegado el momento, principalmente incluyendo el usuario todavía no ha desarrollado el hábito de utilizar la interacción de voz, además de todo el mercado también está en la etapa de cultivo.
El Sr. Hu Yu, director ejecutivo de CSTC, señaló que en 2014, HKUST firmó una cooperación estratégica con un gigante de telefonía móvil, el uso de la tecnología de voz interactiva en sus productos de telefonía móvil hasta 2017, HKUST todavía sienten que el sistema de voz interactiva en los productos de telefonía móvil El tiempo de aplicación no se alcanza, y no se puede clasificar en la parte delantera.
Según la experiencia, el sistema de voz interactivo implantado en los productos de hardware en la prioridad: el primero es la televisión, set-top boxes y refrigeradores, y luego al teléfono, el robot y, finalmente, el VR.
② la tecnología es difícil de romper
PNL es la tecnología principal del sistema de voz interactiva, pero la Academia China de Ciencias de la tecnología inteligente experto en investigación Zhang cang académico ha señalado que la PNL actual difícil de romper la inteligencia artificial, la razón principal es difícil de romper la certeza, el conocimiento completo y la información, Tres limitaciones básicas.
Los címbalos de los académicos Zhang usaron un ejemplo para señalar el problema en la PNL actual: "Hace un año, si conversaba con Little Ice de Microsoft, dije que llamaba a mis platillos y el pequeño hielo quedaría atónito porque no había información en mi corpus. Si yo era Zhang Ziyi, Xiao Bing debería ser capaz de hablar mal.
2, teléfono móvil AI chip: aparentemente vanguardia, pero la aplicación de la escena es limitada
En vista de NVIDIA, Xilinx GPU, FPGA en el mercado de la IA, el rendimiento excelente, muchas personas piensan que la era del teléfono móvil chip AI también vienen.
Recientemente, Huawei lanzó un teléfono dedicado AI chip: Kirin 970.
De acuerdo con la introducción oficial, Kirin 970 en el reconocimiento de la cara, procesamiento de imágenes y acceso de voz a una capacidad sin precedentes para mejorar la rica experiencia de experiencia de aplicaciones móviles y la eficiencia.
Aquí tengo una pregunta, ¿el teléfono es necesario utilizar AI chip?
Como dijo el funcionario, AI chip es mejorar la voz y la capacidad de procesamiento de imágenes en el local, pero las tareas de computación a gran escala se puede completar en la nube, sólo un número muy pequeño de escenas, deben ser procesados localmente.
¿Qué necesita ser manejado localmente?
En nuestro conocido software de procesamiento de imágenes Prisma, por ejemplo, puede ser inteligencia artificial para su teléfono móvil que las fotos ordinarias imiten el famoso estilo de pintura del artista.
Casi todos los usuarios se quejan de que el procesamiento de imágenes de Prisma durante demasiado tiempo, sobre todo debido a la imagen de procesamiento en el servidor y el tiempo de procesamiento de la nube es más largo, pero en la cara local del chip de teléfono móvil es demasiado problema, una vez que el alimento llevará a un tiempo de procesamiento prolongado.
Después de Prisma, aunque la realización del cálculo de telefonía móvil local, a través de una gran cantidad de optimización de reducir significativamente la complejidad del modelo (el impacto negativo de hacerlo causó el efecto de deterioro), pero para el teléfono móvil de la CPU es todavía una gran cantidad de carga, la velocidad sigue siendo relativamente lenta, Espejo necesita calcular más de 10 segundos para completar la conversión de imagen.
Por lo tanto, similar a Prisma esta escena compleja, a menudo es necesario teléfono móvil dedicado chip AI.
Podemos ver que el papel principal del unicornio 970 es dejar que el propio teléfono tenga un poder de computación profundo con una profunda red neuronal, de modo que Prisma y otras necesidades de este tipo se ejecuten en la profundidad de la aplicación de la red neuronal para mejorar la experiencia.
Pero, de hecho, la gran mayoría de las aplicaciones no necesitan utilizar la profundidad de la red para acelerar el chip para acelerar, por un lado el chip de teléfono móvil ordinario también puede llevar la mayor parte de la tarea, por otro lado, la compleja nube de tareas también puede ser calidad y cantidad a resolver.
En la actualidad, los teléfonos inteligentes necesitan utilizar el chip de AI para acelerar la aplicación no es mucho. Aunque el futuro tendrá el potencial para jugar, pero la aplicación de la escena es muy limitado en esta etapa.
3, lo que la función de AI es el teléfono sólo necesita?
En el ambiente principal de la inteligencia artificial, la gente está defendiendo más "algoritmo es rey", pero muchas personas tienen una opinión: el campo de AI de consumo, un buen gerente de producto de un buen ingeniero de algoritmos es más importante.
Debido a la singularidad del producto de consumo, el algoritmo se rompe a través del producto final, y su efecto es a menudo muy limitado.En contraste, es más significativo para captar la experiencia del producto y captar las necesidades del usuario.
Apple siempre ha estado en la inteligencia artificial de la publicidad es relativamente discreto, pero de hecho utilizan AI en la mejora de la experiencia del usuario tiene un montón de exploración.
Apple relacionados persona ha hablado, la inteligencia artificial ha sido para los usuarios de iPhone para traer una gran cantidad de experiencia en la actualización: Si la identificación de llamadas desconocidas, tienda de Apple utilizar la profundidad de aprendizaje para identificar el comportamiento de engaño, después de desbloquear las aplicaciones más utilizadas , Los recordatorios de eventos, y mostrar automáticamente la marca cercana del hotel, estas características aparentemente discreto, pero muy útil en el aprendizaje de la máquina abrazo de Apple completo y la red neuronal, para que los usuarios la experiencia de operación más y más perfecto.
Estos están ocultos en el iPhone AI es "Apple Brain", el cerebro de Apple ha sido completamente construido en el iPhone.
Desde el punto de vista puramente técnico, con el fin de lograr las funciones anteriores, en realidad no es necesario adoptar un algoritmo muy de vanguardia.Pero 'aplicación' y 'fácil de usar' estos dos resultados tienen diferencias cualitativas, para hacer la satisfacción del usuario final, que además del algoritmo en sí , Hay muchos factores a considerar.
Los investigadores de AI saben que para hacer que el modelo de aprendizaje de la máquina robusta y simple de tomar una gran cantidad de recursos informáticos, con algoritmo de alto nivel para un gran número de análisis de datos no es factible, no sólo causó un montón de residuos de recursos informáticos, sino también fácil Esta vez, la primera necesidad de basarse en las características de los diferentes modelos de sensores, las diferentes características de aplicación, las características de los usuarios diferentes, hacer un montón de normas para desarrollar y definir este proyecto invisible es muy complejo y engorroso, pero también es Para asegurar que la experiencia de la función de AI premisa excelente.
Aquí está el "Apple Brian" similar al motor de inteligencia artificial nacional "One Mind", por ejemplo, es Meizu Flyme independiente de la investigación y el desarrollo de los servicios del sistema de inteligencia artificial, con el análisis, la toma de decisiones, la evolución de la capacidad de aprendizaje.
La función 'Reaper de proceso' revisará las características dinámicas en tiempo real de cada aplicación, el modo de despertador, la huella de memoria y otros aspectos de la aplicación, si se detecta que tiene un comportamiento anormal de la aplicación, como tomar un montón de recursos, Limpiar.
En One Mind, la gran mayoría de Andrews en la industria utilizó una forma única para definir una aplicación de lista blanca, pero para aquellos que no están en la lista blanca, se les requiere usar la APP, a menos que se agreguen activamente Problemas engañosos.
Los errores de reconocimiento de voz pueden ser tolerados por el usuario, la velocidad de procesamiento del filtro es lento que los usuarios pueden tolerar, pero algunas aplicaciones, obviamente, en el trabajo normal, pero se consideró como un comportamiento anormal fue desactivado, que la experiencia del usuario experiencia es muy grande.
Así que antes de hacer la función de AI, "reaper de proceso" primero para resolver un gran problema: ¿cómo definir el "trabajo normal"?
Flyme equipo pasó mucho tiempo para redefinir la "aplicación del trabajo" de esta cosa, en el desarrollo de buenas reglas, el uso de algoritmo de aprendizaje automático en las reglas del sistema bajo el comportamiento del usuario para aprender el trasfondo de la aplicación del análisis dinámico, se aprende que esta etapa, La tasa de exactitud del reconocimiento de la aplicación puede alcanzar el 99.5%.
En la actualidad, la combinación de toda la inteligencia artificial y el sistema operativo móvil acaba de comenzar, creo que el futuro será más poderoso Mind Mind análisis y los hábitos de comportamiento de la capacidad de aprendizaje para predecir Flyme responsable Yang Yan también dijo: Como un niño que abrió la puerta al nuevo mundo, vio no sólo un haz de luz, sino también la posibilidad de la infinidad en el futuro.
De hecho, Apple 'Apple Brain' o Meizu Flyme 'One Mind', se confirman palabras de Apple vicepresidente senior de Schiller: la inteligencia artificial es dejar que el usuario sin saberlo obtener la experiencia de la IA para mejorar , El usuario ni siquiera siente que existe hasta que un día de repente se dio cuenta, y emitió un suspiro: ¿cómo sucedió todo esto al final?
Inteligencia artificial en el teléfono, no la nieve de primavera, los que no necesitan aprender deliberadamente, seguir mejorando la experiencia del usuario, para que el teléfono en la medida de lo posible para ayudar a los usuarios a tomar la iniciativa para tomar la decisión correcta función, es las necesidades reales de inteligencia artificial del teléfono móvil.
