Amicalement.
Par rapport à la progression de l'algorithme, l'intelligence artificielle dans le produit et le niveau commercial est également légèrement en retard.
L'intelligence artificielle actuelle plus à la forme de produit A existe et les produits de consommation, bien que longtemps remplis du marché, mais la mauvaise expérience de l'utilisateur et l'acceptation plus lente des utilisateurs, de sorte qu'il est encore difficile d'entrer dans le courant dominant Le
En revanche, le téléphone est populaire et l'utilisation de la fréquence sont des produits de consommation très élevés, en même temps, le téléphone peut produire d'innombrables données quotidiennes continues d'utilisateurs et l'acquisition de données du capteur. Par conséquent, le téléphone de ce terminal ne fait aucun doute Est l'un des meilleurs transporteurs de l'IA.
Cependant, même si AI du côté du téléphone portable est prometteuse, mais il existe encore de nombreux problèmes à ce stade.
1, système interactif vocal de la guerre
Au cours des années, de nombreux fabricants de téléphones mobiles ont essayé à plusieurs reprises dans le téléphone intégré à l'assistant vocal, Siri est le plus connu de l'utilisateur. Siri a été lancé pendant 6 ans, après tant d'années de rechargement et d'optimisation continu, de performances et ne permettent pas la satisfaction du client.
Plus que Siri, en fait, qu'il soit concentré sur Chat Chat ou sur la tâche de l'assistant virtuel, à ce stade est encore immature.
Principalement en raison de deux raisons: d'abord, le temps n'est pas encore atteint, suivi de la technologie (principalement le traitement du langage naturel en PNL), il reste encore beaucoup à faire.
L'heure est venue
Le temps est venu, principalement l'utilisateur n'a pas encore développé l'habitude d'utiliser l'interaction vocale, en plus de l'ensemble du marché est également en phase de culture.
M. Hu Yu, directeur exécutif de CSTC, a souligné qu'en 2014, HKUST a signé une coopération stratégique avec un géant de téléphonie mobile, l'utilisation de la technologie interactive de la voix dans ses produits de téléphonie mobile jusqu'en 2017, HKUST estime toujours que le système interactif de voix dans les produits de téléphonie mobile Le temps d'application n'est pas atteint et ne peut pas être classé au premier plan.
Selon l'expérience, le système interactif vocal implanté dans les produits matériels en priorité: le premier est le téléviseur, les décodeurs et les réfrigérateurs, puis le téléphone, le robot et enfin le VR.
La technologie ② est difficile à traverser
La PNL est la technologie de base du système interactif vocal, mais l'expert en recherche technologique de l'Académie chinoise des sciences, Zhang Cang, a souligné que le PNL actuel est difficile à rompre avec l'intelligence artificielle, la raison principale est difficile de briser la certitude, la connaissance complète et l'information, ainsi que des problèmes fermés et spécifiques Trois contraintes de base.
Les cymbales de l'académicien Zhang ont utilisé un exemple pour souligner le problème dans la PNL actuelle. "Il y a un an, si je discute avec Little Ice de Microsoft, j'ai dit que j'avais appelé mes cymbales, et que la petite glace serait stupéfaite car il n'y avait aucune information dans mon corpus. Si j'étais Zhang Ziyi, Xiao Bing devrait pouvoir descendre.
2, la puce AI de téléphone mobile: apparemment à la fine pointe, mais l'application de la scène est limitée
En raison de NVIDIA, du GPU Xilinx, de FPGA sur le marché de l'IA, d'excellentes performances, beaucoup de gens pensent que l'ère de la puce de l'interface de téléphone portable Y viennent également.
Récemment, Huawei a publié une puce dédiée à l'interface de téléphone portable AI: Kirin 970.
Selon l'introduction officielle, Kirin 970 en reconnaissance de visage, traitement d'image et accès vocal à une capacité sans précédent pour améliorer l'expérience enrichissante de l'expérience et de l'efficacité des applications mobiles.
Ici, j'ai une question, le téléphone est-il nécessaire d'utiliser la puce AI?
Comme l'a déclaré le responsable, la puce AI consiste à améliorer la capacité de traitement de l'image et de la voix dans le local, mais les tâches informatiques à grande échelle peuvent être complétées dans le nuage, mais un très petit nombre de scènes doivent être traitées localement.
Ce qui doit être géré localement?
Dans notre logiciel de traitement d'image familier Prisma, par exemple, il peut s'agir d'une intelligence artificielle pour votre téléphone portable, que les photos ordinaires imitent le célèbre style de peinture d'artiste.
Presque tous les utilisateurs se plaignent que le traitement des images de Prisma pendant trop longtemps, principalement en raison du traitement de l'image sur le serveur et le temps de traitement du cloud est plus long, mais sur la face locale de la puce du téléphone portable est trop de problème, une fois que la nourriture entraînera un temps de traitement prolongé.
Après Prisma, bien que la réalisation du calcul local du téléphone portable, grâce à un grand nombre d'optimisations, réduit considérablement la complexité du modèle (l'impact négatif de ce résultat entraîne une pire), mais pour le CPU du téléphone mobile, il reste beaucoup de charge, la vitesse est encore relativement lente, une partie du filtre de style Le miroir doit calculer plus de 10 secondes pour compléter la conversion de l'image.
Par conséquent, semblable à Prisma cette scène complexe, il est souvent nécessaire d'utiliser une puce Intel dédiée aux téléphones portables.
Nous pouvons voir que le rôle principal de la licorne 970 est de laisser le téléphone lui-même posséder une puissance de calcul profonde avec un réseau neuronal profond, de sorte que Prisma et d'autres nécessite de fonctionner sur la profondeur de l'application du réseau neuronal pour améliorer l'expérience.
Mais en fait, la grande majorité des applications n'ont pas besoin d'utiliser la profondeur du réseau pour accélérer la puce pour accélérer, d'une part, la puce de téléphone portable ordinaire peut également transporter la plupart des tâches, d'autre part, le nuage de tâche complexe peut également être la qualité et la quantité à résoudre.
À l'heure actuelle, les téléphones intelligents doivent utiliser la puce Intel pour accélérer l'application n'est pas grand. Bien que le futur ait le potentiel de jouer, mais l'application de la scène est très limitée à ce stade.
3 Quelle est la fonction AI dont le téléphone a besoin?
Dans l'environnement principal de l'intelligence artificielle, les gens préconisent plus «l'algorithme est un roi», mais beaucoup de gens ont une vue: le champ de l'IA du consommateur, un bon gestionnaire de produit qu'un bon ingénieur en algorithme est plus important.
En raison de l'unicité du produit de consommation, l'algorithme se décompose vers le produit final et son effet est souvent très limité. Par contre, il est plus important de saisir l'expérience du produit et de saisir les besoins de l'utilisateur.
Apple a toujours été dans l'intelligence artificielle de la publicité est relativement faible, mais en fait, ils utilisent AI pour améliorer l'expérience de l'utilisateur a beaucoup d'exploration.
La personne liée à Apple a parlé, l'intelligence artificielle a été pour les utilisateurs d'iPhone d'apporter beaucoup d'expérience sur la mise à niveau: si l'identification d'appels inconnus, Apple Store utilise la profondeur de l'apprentissage pour identifier le comportement de triche après avoir débloqué les applications les plus couramment utilisées , Les rappels de l'événement, et montrent automatiquement la marque à proximité de l'hôtel, ces caractéristiques apparemment discrètes, mais très utiles dans l'apprentissage et le réseau de neurones de Apple, qui permettent aux utilisateurs d'être de plus en plus parfaits.
Ceux-ci sont cachés dans l'iPhone L'IA est «Apple Brain», le cerveau d'Apple a été entièrement construit sur l'iPhone.
Du point de vue purement technique, afin d'atteindre les fonctions ci-dessus, il n'est absolument pas nécessaire d'adopter un algorithme très avancé. Mais la «mise en œuvre» et la «facilité d'utilisation» de ces deux résultats ont des différences qualitatives pour rendre la satisfaction des utilisateurs finaux qui, en plus de l'algorithme lui-même , Il existe plusieurs facteurs à considérer.
Les chercheurs d'AI savent que pour rendre le modèle d'apprentissage en machine robuste et simple à prendre de nombreuses ressources informatiques, l'algorithme de haut niveau pour un grand nombre d'analyses de données n'est pas réalisable, non seulement a causé beaucoup de gaspillage de ressources informatiques, mais aussi facile Cette fois, le premier doit être basé sur les caractéristiques des différents modèles de capteurs, différentes caractéristiques d'application, différentes caractéristiques de l'utilisateur, beaucoup de règles pour développer et définir ce projet invisible est très complexe et encombrante, mais aussi Pour s'assurer que la fonction AI jouit d'une excellente prémisse.
Voici le «Apple Brian» semblable au moteur domestique de l'intelligence artificielle «One Mind», par exemple, c'est la recherche et le développement indépendants de Meizu Flyme des services du système d'intelligence artificielle, avec analyse, prise de décision, capacité d'apprentissage de l'évolution.
La fonction 'Process Reaper' examinera les caractéristiques dynamiques en temps réel de chaque application, le mode de réveil, l'empreinte de la mémoire et d'autres aspects de l'application, si un comportement anormal de l'application, comme l'occupation d'un grand nombre de ressources, un réveil de fond, etc., sera effectué Nettoyer.
Dans One Mind, la grande majorité d'Andrews dans l'industrie a utilisé un mode unique pour définir une application de liste blanche, mais pour ceux qui ne sont pas dans la liste blanche, ils sont ceux que l'utilisateur doit utiliser, à moins qu'ils ne soient activement ajoutés Problèmes trompeurs.
Les erreurs de reconnaissance vocale peuvent être tolérées par l'utilisateur, la vitesse de traitement du filtre est lente, les utilisateurs peuvent tolérer, mais certaines applications évidemment dans le travail normal, mais a été considérée comme anormal, le comportement a été désactivé, ce que l'expérience de l'expérience de l'utilisateur est extrêmement génial.
Donc, avant d'accomplir la fonction AI, «rétracteur de processus» d'abord résoudre un gros problème: comment définir «travail normal»?
L'équipe Flyme a passé beaucoup de temps à redéfinir l'application du travail, au développement de bonnes règles, l'utilisation de l'algorithme d'apprentissage machine dans les règles du système sous le comportement de l'utilisateur pour apprendre l'arrière-plan de l'application de l'analyse dynamique, on apprend que cette étape, Le taux d'exactitude de reconnaissance d'application peut atteindre 99,5%.
À l'heure actuelle, la combinaison de l'intelligence artificielle complète et du système d'exploitation mobile vient de commencer, je crois que l'avenir sera plus puissant Mind Mind et les habitudes comportementales de la capacité d'apprentissage de prédire Flyme responsable Yang Yan a également déclaré: 'Now One Mind Comme un enfant qui a ouvert la porte au nouveau monde, il a vu non seulement un faisceau de lumière, mais aussi la possibilité de l'infini dans le futur.
En fait, «Apple Brain» d'Apple ou Meizu Flyme 'One Mind', sont confirmés les mots de vice-président Schiller de Apple: l'intelligence artificielle est de permettre à l'utilisateur, sans le savoir, d'améliorer l'expérience de l'IA , L'utilisateur ne le sent même pas jusqu'à ce qu'un jour se soit rendu soudain, et a émis un soupir: comment tout cela s'est-il passé à la fin?
L'intelligence artificielle au téléphone, pas la neige du printemps, ceux qui n'ont pas besoin d'apprendre délibérément, continuent à améliorer l'expérience de l'utilisateur, de sorte que le téléphone autant que possible pour aider les utilisateurs à prendre l'initiative de prendre une bonne fonction de décision, sont les besoins réels de l'intelligence artificielle des téléphones mobiles.
Amicalement.
Par rapport à la progression de l'algorithme, l'intelligence artificielle dans le produit et le niveau commercial est également légèrement en retard.
L'intelligence artificielle actuelle plus à la forme de produit A existe et les produits de consommation, bien que longtemps remplis du marché, mais la mauvaise expérience de l'utilisateur et l'acceptation plus lente des utilisateurs, de sorte qu'il est encore difficile d'entrer dans le courant dominant Le
En revanche, le téléphone est populaire et l'utilisation de la fréquence sont des produits de consommation très élevés, en même temps, le téléphone peut produire d'innombrables données quotidiennes continues d'utilisateurs et l'acquisition de données du capteur. Par conséquent, le téléphone de ce terminal ne fait aucun doute Est l'un des meilleurs transporteurs de l'IA.
Toutefois, même si AI du côté du téléphone mobile est prometteuse, mais à ce stade, il existe encore de nombreux problèmes.
1, système interactif vocal de la guerre
Au cours des années, de nombreux fabricants de téléphones mobiles ont essayé à plusieurs reprises dans le téléphone intégré à l'assistant vocal, Siri est le plus connu de l'utilisateur. Siri a été lancé pendant 6 ans, après tant d'années de rechargement et d'optimisation continu, de performances et ne permettent pas la satisfaction du client.
Plus que Siri, en fait, qu'il soit concentré sur Chat Chat ou sur la tâche de l'assistant virtuel, à ce stade est encore immature.
Principalement en raison de deux raisons: d'abord, le temps n'est pas encore atteint, suivi de la technologie (principalement le traitement du langage naturel en PNL), il reste encore beaucoup à faire.
L'heure est venue
Le temps est venu, principalement l'utilisateur n'a pas encore développé l'habitude d'utiliser l'interaction vocale, en plus de l'ensemble du marché est également en phase de culture.
M. Hu Yu, directeur exécutif de CSTC, a souligné qu'en 2014, HKUST a signé une coopération stratégique avec un géant de téléphonie mobile, l'utilisation de la technologie interactive de la voix dans ses produits de téléphonie mobile jusqu'en 2017, HKUST estime toujours que le système interactif de voix dans les produits de téléphonie mobile Le temps d'application n'est pas atteint et ne peut pas être classé au premier plan.
Selon l'expérience, le système interactif vocal implanté dans les produits matériels en priorité: le premier est le téléviseur, les décodeurs et les réfrigérateurs, puis le téléphone, le robot et enfin le VR.
La technologie ② est difficile à traverser
La PNL est la technologie de base du système interactif vocal, mais l'expert en recherche technologique de l'Académie chinoise des sciences, Zhang Cang, a souligné que le PNL actuel est difficile à rompre avec l'intelligence artificielle, la raison principale est difficile de briser la certitude, la connaissance complète et l'information, ainsi que des problèmes fermés et spécifiques Trois contraintes de base.
Les cymbales de l'académicien Zhang ont utilisé un exemple pour souligner le problème dans la PNL actuelle. "Il y a un an, si je discute avec Little Ice de Microsoft, j'ai dit que j'avais appelé mes cymbales, et que la petite glace serait stupéfaite car il n'y avait aucune information dans mon corpus. Si j'étais Zhang Ziyi, Xiao Bing devrait pouvoir descendre.
2, la puce AI de téléphone mobile: apparemment à la fine pointe, mais l'application de la scène est limitée
En raison de NVIDIA, du GPU Xilinx, de FPGA sur le marché de l'IA, d'excellentes performances, beaucoup de gens pensent que l'ère de la puce de l'interface de téléphone portable Y viennent également.
Récemment, Huawei a publié une puce dédiée à l'interface de téléphone portable AI: Kirin 970.
Selon l'introduction officielle, Kirin 970 en reconnaissance de visage, traitement d'image et accès vocal à une capacité sans précédent pour améliorer l'expérience enrichissante de l'expérience et de l'efficacité des applications mobiles.
Ici, j'ai une question, le téléphone est-il nécessaire d'utiliser la puce AI?
Comme l'a déclaré le responsable, la puce AI consiste à améliorer la capacité de traitement de l'image et de la voix dans le local, mais les tâches informatiques à grande échelle peuvent être complétées dans le nuage, mais un très petit nombre de scènes doivent être traitées localement.
Ce qui doit être géré localement?
Dans notre logiciel de traitement d'image familier Prisma, par exemple, il peut s'agir d'une intelligence artificielle pour votre téléphone portable, que les photos ordinaires imitent le célèbre style de peinture d'artiste.
Presque tous les utilisateurs se plaignent que le traitement des images de Prisma pendant trop longtemps, principalement en raison du traitement de l'image sur le serveur et le temps de traitement du cloud est plus long, mais sur la face locale de la puce du téléphone portable est trop de problème, une fois que la nourriture entraînera un temps de traitement prolongé.
Après Prisma, bien que la réalisation du calcul local du téléphone portable, grâce à un grand nombre d'optimisations, réduit considérablement la complexité du modèle (l'impact négatif de ce résultat entraîne une pire), mais pour le CPU du téléphone mobile, il reste beaucoup de charge, la vitesse est encore relativement lente, une partie du filtre de style Le miroir doit calculer plus de 10 secondes pour compléter la conversion de l'image.
Par conséquent, semblable à Prisma cette scène complexe, il est souvent nécessaire d'utiliser une puce Intel dédiée aux téléphones portables.
Nous pouvons voir que le rôle principal de la licorne 970 est de laisser le téléphone lui-même posséder une puissance de calcul profonde avec un réseau neuronal profond, de sorte que Prisma et d'autres nécessite de fonctionner sur la profondeur de l'application du réseau neuronal pour améliorer l'expérience.
Mais en fait, la grande majorité des applications n'ont pas besoin d'utiliser la profondeur du réseau pour accélérer la puce pour accélérer, d'une part, la puce de téléphone portable ordinaire peut également transporter la plupart des tâches, d'autre part, le nuage de tâche complexe peut également être la qualité et la quantité à résoudre.
À l'heure actuelle, les téléphones intelligents doivent utiliser la puce Intel pour accélérer l'application n'est pas grand. Bien que le futur ait le potentiel de jouer, mais l'application de la scène est très limitée à ce stade.
3 Quelle est la fonction d'AI dont le téléphone a besoin?
Dans l'environnement principal de l'intelligence artificielle, les gens préconisent plus «l'algorithme est un roi», mais beaucoup de gens ont une vue: le champ de l'IA du consommateur, un bon gestionnaire de produit qu'un bon ingénieur en algorithme est plus important.
En raison de l'unicité du produit de consommation, l'algorithme se décompose vers le produit final et son effet est souvent très limité. Par contre, il est plus important de saisir l'expérience du produit et de saisir les besoins de l'utilisateur.
Apple a toujours été dans l'intelligence artificielle de la publicité est relativement faible, mais en fait, ils utilisent AI pour améliorer l'expérience de l'utilisateur a beaucoup d'exploration.
La personne liée à Apple a parlé, l'intelligence artificielle a été pour les utilisateurs d'iPhone d'apporter beaucoup d'expérience sur la mise à niveau: si l'identification d'appels inconnus, Apple Store utilise la profondeur de l'apprentissage pour identifier le comportement de triche après avoir débloqué les applications les plus couramment utilisées , Les rappels de l'événement, et montrent automatiquement la marque à proximité de l'hôtel, ces caractéristiques apparemment discrètes, mais très utiles dans l'apprentissage et le réseau de neurones de Apple, qui permettent aux utilisateurs d'être de plus en plus parfaits.
Ceux-ci sont cachés dans l'iPhone L'IA est «Apple Brain», le cerveau d'Apple a été entièrement construit sur l'iPhone.
Du point de vue purement technique, afin d'atteindre les fonctions ci-dessus, il n'est absolument pas nécessaire d'adopter un algorithme très avancé. Mais la «mise en œuvre» et la «facilité d'utilisation» de ces deux résultats ont des différences qualitatives pour rendre la satisfaction des utilisateurs finaux qui, en plus de l'algorithme lui-même , Il existe plusieurs facteurs à considérer.
Les chercheurs d'AI savent que pour rendre le modèle d'apprentissage en machine robuste et simple à prendre de nombreuses ressources informatiques, l'algorithme de haut niveau pour un grand nombre d'analyses de données n'est pas réalisable, non seulement a causé beaucoup de gaspillage de ressources informatiques, mais aussi facile Cette fois, le premier doit être basé sur les caractéristiques des différents modèles de capteurs, différentes caractéristiques d'application, différentes caractéristiques de l'utilisateur, beaucoup de règles pour développer et définir ce projet invisible est très complexe et encombrante, mais aussi Pour s'assurer que la fonction AI jouit d'une excellente prémisse.
Voici le «Apple Brian» semblable au moteur domestique de l'intelligence artificielle «One Mind», par exemple, c'est la recherche et le développement indépendants de Meizu Flyme des services du système d'intelligence artificielle, avec analyse, prise de décision, capacité d'apprentissage de l'évolution.
La fonction 'Process Reaper' examinera les caractéristiques dynamiques en temps réel de chaque application, le mode de réveil, l'empreinte de la mémoire et d'autres aspects de l'application, si le comportement anormal de l'application, tel qu'il nécessite beaucoup de ressources, un réveil de fond, etc., sera effectué Nettoyer.
Dans One Mind, la grande majorité d'Andrews dans l'industrie a utilisé une façon unique de définir une application de liste blanche, mais pour ceux qui ne sont pas dans la liste blanche, ils doivent utiliser l'APP, à moins qu'ils ne soient activement ajoutés Problèmes trompeurs.
Les erreurs de reconnaissance vocale peuvent être tolérées par l'utilisateur, la vitesse de traitement du filtre est lente, les utilisateurs peuvent tolérer, mais certaines applications évidemment dans le travail normal, mais a été considérée comme anormal, le comportement a été désactivé, ce que l'expérience de l'expérience de l'utilisateur est extrêmement génial.
Donc, avant d'accomplir la fonction AI, «rétracteur de processus» d'abord résoudre un gros problème: comment définir «travail normal»?
L'équipe Flyme a passé beaucoup de temps à redéfinir l'application du travail, au développement de bonnes règles, l'utilisation de l'algorithme d'apprentissage machine dans les règles du système sous le comportement de l'utilisateur pour apprendre l'arrière-plan de l'application de l'analyse dynamique, on apprend que cette étape, Le taux d'exactitude de reconnaissance d'application peut atteindre 99,5%.
À l'heure actuelle, la combinaison de l'intelligence artificielle complète et du système d'exploitation mobile vient de commencer, je crois que l'avenir sera plus puissant Mind Mind et les habitudes comportementales de la capacité d'apprentissage de prédire Flyme responsable Yang Yan a également déclaré: 'Now One Mind Comme un enfant qui a ouvert la porte au nouveau monde, il a vu non seulement un faisceau de lumière, mais aussi la possibilité de l'infini dans le futur.
En fait, «Apple Brain» d'Apple ou Meizu Flyme 'One Mind', sont confirmés les mots de vice-président Schiller de Apple: l'intelligence artificielle est de permettre à l'utilisateur, sans le savoir, d'améliorer l'expérience de l'IA , L'utilisateur ne le sent même pas jusqu'à ce qu'un jour se soit rendu soudain, et a émis un soupir: comment tout cela s'est-il passé à la fin?
L'intelligence artificielle au téléphone, pas la neige du printemps, ceux qui n'ont pas besoin d'apprendre délibérément, continuent à améliorer l'expérience de l'utilisateur, de sorte que le téléphone autant que possible pour aider les utilisateurs à prendre l'initiative de prendre une bonne fonction de décision, sont les besoins réels de l'intelligence artificielle des téléphones mobiles.
