Beaucoup de plates-formes visuelles sur le marché aujourd'hui sont fermées, propriétaires, limitant l'intégration de logiciels supplémentaires, "verrouillant" l'intégrateur de système et la capacité du fabricant automobile à innover afin que la meilleure technologie de capteurs et logiciels sur le marché Ressources. HELLA et NXP en coopération et en développement commun, convaincu que la plate-forme caméra doit être ouverte et sécurisée pour atteindre la fonction NCAP et la conduite automatique 3 à 5.
"C'est une tâche très compliquée pour remplacer de manière sécurisée et fiable les sens du conducteur par des capteurs", a déclaré Kamal Khouri, directeur général et vice-président de la gamme de produits ADAS, NXP Semiconductors. "Matériel, logiciel et technologie d'accélération Par conséquent, l'expertise de HELLA Aglaia dans le logiciel ADAS est idéale pour nos solutions innovantes et leader en semiconducteurs.
Le directeur général de Haya Aglaia, Kay Talmi, a déclaré: «Nous croyons fermement que le modèle ADAS sûr et ouvert permet au niveau 1 et à l'OEM de choisir librement le meilleur fournisseur de matériel et de composants logiciels sur le marché afin qu'ils puissent intégrer leur propriété intellectuelle pour créer un Le point de vente.
Aglaia est fière d'ajouter le processeur d'application i.MX de NXP et les puissants microprocesseurs de traitement visuel S32V à la liste des plates-formes supportées par le logiciel de vision Aglaia, qui peut être adapté aux besoins des intégrateurs et des OEM Continuez à étendre, couvrant la grande majorité des aides à la conduite d'aujourd'hui, y compris la reconnaissance des panneaux de signalisation, la détection du départ des voies, les phares adaptatifs, la détection des piétons et des véhicules et les outils de soutien et les logiciels. S32V grâce à la redondance du logiciel, dans le matériel ASIL- B et ASIL-C. Les échantillons S32V sont disponibles maintenant et sont disponibles à partir du 30 octobre 2017.
Il est rapporté que NXP sortira en 2018 une nouvelle génération de processeurs visuels, d'intelligence artificielle pour fournir une puissance informatique puissante, afin d'obtenir des fonctions de conduite automatique plus complexes, telles que la classification des pixels, la recherche du chemin sémantique et la fonction de positionnement du véhicule.