La viruta artificial de la inteligencia imita el diseño humano de la operación del cerebro, Alphago y el duelo del ajedrez dejó el mundo a la tecnología del AI. Samsung Electronics (Samsung Electronics) también divulgó su intención de entrar en el mercado después de Intel (Intel), Qualcomm (Qualcomm) aceleró el desarrollo de chips AI. Según el informe Coreano-medios de comunicación y noticias, el jefe del Departamento de semiconductor de la electrónica de Samsung Kinchinan recientemente dijo que la CPU actual (CPU) y el procesador de gráficos (GPU) no pueden hacer operaciones de AI eficientes, pero el procesador de la red de los nervios (unidad de proceso de la red neuronal;) NPU) puede componer las deficiencias. La implicación implica la intención de Samsung de combinar el procesador de aplicaciones móviles smartphone (AP) con tecnología NPU. NPU imitar la red neuronal, con la máquina de la contraportada (aprendizaje de la máquina) la estructura del circuito, si NPU utilizado en el smartphone AP, será capaz de realzar la imagen, Foto, identificación de audio. El ancho de banda de transmisión de información del cerebro humano sobre 25TB por segundo, capacidad de almacenamiento de alrededor de 2, 500TB, más rápido que la ciudad de alta velocidad de la cartografía de la transmisión de DRAM 32 GB 800 veces por segundo, y la capacidad SSD 32TB (SSD) es 80 veces más grande. Recientemente, Huawei dijo que la nueva generación de 10 Nm proceso Kylin 970 procesador utilizando tecnología NPU, capacidad de reconocimiento de imagen para mejorar 25 veces veces. Intel ha invertido en gran medida en el chip AI de dispositivos de consumo, y su Mobileye, el fabricante israelí, también ha utilizado la tecnología NPU en chips avanzados de sistemas de ayuda de conducción (ADAS) para analizar las imágenes capturadas por las cámaras, para identificar los obstáculos en la calzada y para esquivarlos, que son partes importantes de la tecnología de auto-conducción. Movidius fue adquirido por Intel en 2016 y recientemente ha publicado un nuevo procesador visual (unidad de procesamiento de visión;) VPU) sistema de chip único (SOC) miríada X, incorporado en el análisis de redes neuronales profundas (DNN) la tecnología de aceleración, el rendimiento en comparación con el anterior 1 10 veces más rápido, aplicable a la UAV (drone) en torno a la identificación y vuelo no tripulado. Qualcomm se llamará cero AI tecnología utilizada en la serie Snapdragon AP; Microsoft (Microsoft) publica un procesador de imágenes completo (unidad de procesamiento holográfico (DNN) con algoritmo de velocidad ultra alta incorporado HPU). La industria de semiconductores de Corea del sur dice que Google se centra en el desarrollo de chips AI de alta capacidad para servidores, y Qualcomm e Intel están investigando principalmente las operaciones Edge de los dispositivos de consumidor (Edge Computing) AI chips. La industria coreana los introdujo la tecnología de la visión general de la industria americana de la viruta del AI, rediseñó y comenzó la producción, y se espera que sea utilizado en varios dispositivos de la red (muchos) de las cosas. El equipo de investigación y desarrollo de la Academia surcoreana de ciencia y tecnología (KAIST) comenzó hace años para desarrollar el chip AI para dispositivos de consumo, la Conferencia Hot chips 2017 publicó un procesador de red neural profunda (DNPU). Según los informes de los medios de comunicación de Corea ilyoweekly, Kinchinan dijo que el tamaño del componente en la miniaturización del desarrollo, el ancho de banda de DRAM cada 3-4 años se duplicará, 25 años más tarde será capaz de ponerse al día con la capacidad de procesamiento de memoria a corto plazo del cerebro humano, 1 disco duro de estado sólido puede almacenar toda la información de la memoria del cerebro humano. Kinchinan además predice que en 2020 habrá 50 mil millones de dispositivos conectados globalmente a Internet, fábricas inteligentes, edificios inteligentes, vehículos inteligentes y otras construcciones inteligentes subvertir la vida humana. Con la oleada en el volumen de información, el consumo de energía se disparará, tal vez construyendo hasta 40 plantas de energía nuclear adicionales, por lo que la importancia de la tecnología de semiconductor no puede ser desconsiderada.
