Intelligence artificielle puce imiter la conception de l'opération du cerveau humain, Alphago et duel d'échecs laisser le monde à IA technologie. Samsung Electronics (Samsung Electronics) a également divulgué son intention d'entrer sur le marché après Intel (Intel), Qualcomm (Qualcomm) a accéléré le développement de puces ai. Selon le Korean-Media et reportage, Samsung Electronics Semiconductor département Head Kinchinan a récemment déclaré que le CPU actuel (CPU) et le processeur graphique (GPU) ne peut pas faire des opérations d'ai efficace, mais le processeur de réseau neuronal (Neural Network Processing Unit;) NPU) peut combler les lacunes. L'implication implique Samsung l'intention de combiner le smartphone Mobile Application Processor (AP) avec la technologie NPU. NPU imiter le réseau neuronal, avec l'apprentissage de la machine arrière-Cover (machine learning) structure du circuit, si NPU utilisé dans le smartphone AP, sera en mesure d'améliorer l'image, la photo, l'identification audio. La bande passante de transmission d'information du cerveau humain environ 25TB par seconde, capacité de stockage d'environ 2, 500TB, plus rapide que la ville de la transmission de DRAM haute vitesse de cartographie 32 GB 800 fois par seconde, et la capacité de SSD de 32 (SSD) est 80 fois plus grande. Récemment, Huawei a déclaré que la nouvelle génération de 10 nm processus Kylin 970 processeur en utilisant la technologie NPU, la capacité de reconnaissance d'image pour améliorer 25 fois. Intel a investi lourdement dans la puce de Consumer Device ai, et son Mobileye, le circuits israélien, a également utilisé la technologie NPU dans les systèmes avancés d'aide au pilotage (RCL) pour analyser les images capturées par les caméras, pour identifier les obstacles dans l'allée et pour les esquiver, qui sont des éléments importants de la technologie de l'auto-Driving. Movidius a été acheté par Intel en 2016 et a récemment publié un nouveau processeur visuel (unité de traitement de la vision;) (VPU) System Single Chip (SOC) Myriad X, intégré dans Deep Neural Network Analysis (DNN) technologie d'accélération, les performances par rapport à la précédente 1 10 fois plus rapide, applicable à l'UAV (drone) autour de l'identification et le vol sans pilote. Qualcomm sera nommé zéro IA Technology utilisé dans la série de la gueule de loup AP; Microsoft (Microsoft) publie un processeur d'image complet (unité de traitement holographique (DNN) avec l'algorithme intégré à haute vitesse HPU). L'industrie des semi-conducteurs de la Corée du Sud affirme que Google se concentre sur le développement de puces d'ai haute vitesse de haute capacité pour les serveurs, et Qualcomm et Intel sont principalement la recherche des opérations Edge des dispositifs de consommation (Edge Computing) ai chips. L'industrie coréenne Nepes introduit la technologie de l'American ai Chip Industry vision générale, remanié et a commencé la production, et devrait être utilisé dans les différents réseaux de choses (beaucoup) dispositifs. L'équipe de recherche et de développement de l'Académie sud-coréenne des sciences et de la technologie (KAIST) a commencé il y a des années à développer la puce ai pour les appareils de consommation, la Conférence 2017 Hot chips a publié un processeur de réseau neuronal profond (DNPU). Selon les médias coréens ilyoweekly rapports, Kinchinan dit que la taille de la composante dans la miniaturisation du développement, bande passante DRAM tous les 3-4 ans seront doublés, 25 ans plus tard sera en mesure de rattraper le cerveau humain à court terme de la capacité de traitement de la mémoire, 1 disque dur de l'état solide peut stocker toutes les informations de la mémoire du cerveau humain. Kinchinan prédit en outre qu'en 2020 il y aura 50 milliards de dispositifs globalement connectés à l'Internet, les usines intelligentes, les bâtiments intelligents, les véhicules intelligents et d'autres constructions intelligentes renverseront la vie humaine. Avec la flambée du volume de l'information, la consommation d'énergie augmentera, peut-être construire jusqu'à 40 centrales nucléaires supplémentaires, de sorte que l'importance de la technologie des semi-conducteurs ne peut pas être négligée.
