En el último día de HUAWEI CONNECT 2017, Huawei lanzó el Fusion Server serie G de la plataforma heterogénea de la computación, incluyendo el G5500 y G2500 y otros modelos del servidor, el producto es construir plataforma inteligente de la nube de Huawei principal Atlas producto, destinado a romper los tradicionales límites genéricos CPU, Habilitar la aceleración heterogénea para mejorar la eficiencia de la computación.Es de destacar que Huawei en la versión de la tecnología mencionada en la NVIDIA, y dijo que será lanzado en conjunción con NVIDIA G-series plataforma de computación heterogénea y NVIDIA Tesla P100 y Tesla P4 GPU aceleración Servicios en la nube, para proporcionar a los usuarios con capacidad de formación y razonamiento para acelerar la plataforma de nube inteligente.
Antes de esto, la primera financiera tiene cobertura exclusiva de Huawei y NVIDIA se iniciará en el campo de la cooperación profunda AI, en la inteligencia artificial, aprendizaje de máquinas, el aprendizaje en profundidad para construir una plataforma común de nube AI, y en esta conferencia, los dos lados parte de los detalles de la cooperación Abiertas, como la carga de la tecnología NVIDIA, el servidor de Huawei puede ser en milisegundos de tiempo para manejar fácilmente cientos de miles de millones de registros de datos.
Desde la ciudad segura a la fabricación inteligente, la conducción automática, con el aumento de la investigación y la aplicación de AI, la tecnología de la inteligencia artificial y la computación en nube afectará a todos los aspectos de la vida humana, la aplicación será omnipresente.Intelligent base es la conexión universal del mundo Los datos masivos para las capacidades de procesamiento en tiempo real, como una ciudad con 10 millones de cámaras instaladas al año, pueden generar 100 billones de registros de matrículas y 1 billón de registros de reconocimiento facial, el tamaño del procesamiento de datos, consulta y análisis. El sistema informático tradicional plantea un enorme desafío.
"Con la llegada de la inteligencia artificial, el hardware tradicional ha sido incapaz de satisfacer las necesidades de la IA y la tecnología de la nube." HUAWEI CONNECT 2017 en un discurso, Huawei línea de productos de TI Qiulong mencionado, Huawei lanzó una nueva generación de inteligencia Plataforma de hardware de la nube de Atlas, es para resolver la era de IA de los desafíos de procesamiento de datos, principalmente para la nube pública, AI, HPC y otras escenas.
Huawei informó a los periodistas que de acuerdo con el modelo de negocio a la demanda para proporcionar recursos de hardware, a través de esta plataforma puede aumentar la utilización de más del 50% de los recursos, en comparación con la arquitectura tradicional x86 para mejorar más de 10 veces y reducir significativamente el modelo de hardware. Pero también puede generar diferentes recursos de comparación de la relación entre el servidor lógico, segundo nivel de implementación, la respuesta flexible a los cambios de negocio, acortar significativamente el ciclo de despliegue de negocios, que, los productos de NVIDIA juegan un papel clave.
La información proporcionada por Huawei, Huawei G5500 FusionServer es un servidor informático heterogéneo para implementaciones de centros de datos, chasis de 4U soporta ocho acelerador NVIDIA Tesla P100, y es compatible con soporte para la próxima Tesla V100, con una fuerte aceleración de la GPU, ms capaces El tiempo para manejar fácilmente cientos de miles de millones de registros de datos, mientras que Huawei FusionServer G2500 es para la ciudad segura, el tráfico inteligente y otras aplicaciones del servidor de análisis inteligente de vídeo, 4U chasis soporta 16 Tesla P4 acelerador y 24 3,5 disco duro, para cumplir con los 256 análisis de razonamiento y secuencias de vídeo de alta definición de canal de almacenamiento de datos.
Según el reportero, Tesla P100 y Tesla P4 son dos arquitectos Pascal introducidos por NVIDIA el año pasado, el primero se utiliza principalmente para realizar tareas de red neuronal de aprendizaje profundo, que se utilizan principalmente para la imagen, el texto y reconocimiento de voz. P100 R & D cuesta hasta 20 mil millones de dólares, un solo chip integra 15 mil millones de transistores.
Con el advenimiento de la era de la inteligencia artificial, varios gigantes de la tecnología comenzó la primera ronda de la distribución.
Los fabricantes de Internet para liderar el "equipo de software lado" parece ser mayor volumen.
Como la pupila profunda de Ginger, Face ++, la voz de Dios Ma y otras empresas en la imagen, la voz, la seguridad y otras áreas de la inteligencia artificial de innovación, gráficos y audio y video como el representante de la profundidad del aprendizaje es un típico cálculo de aplicaciones intensivas, La industria de Internet necesita para la computación de alto rendimiento.
Ali nube HPC oficial Wang Cheng ha dicho que Ali nube no sólo para proporcionar hardware y sistemas básicos, más HPC preparados Docker ejemplos, sistemas de programación, plataforma de monitoreo, así como la formación para la profundidad de aprendizaje, la predicción de middleware y tools.Experienced de alto rendimiento de la computación no sólo Necesidad de instalaciones de hardware, sino también la necesidad de que coincida con la tecnología "potencia blanda" con el fin de maximizar el rendimiento del hardware.
Jinshan nube a principios de septiembre oficialmente lanzado GPU servidor de la nube instancia P3I ejemplo, y llamó el primer uso de la industria de la NVIDIA de alto rendimiento de la tarjeta de computación Tesla P4 productos de servidor de nube.Alí Unido británico Weida anunció que los Estados Unidos y los Estados Unidos, El establecimiento de laboratorios conjuntos, y la apertura de la británica Weida Kepler arquitectura GPU ensamblador nativo.
En cambio, Huawei a través de la plataforma de hardware "ganar" los socios y desarrolladores del método requiere una inversión larga y sostenida.
Dai Kun, analista jefe de Forrester, dijo al primer reportero financiero, desde la estrategia de la nube pública hasta la introducción de una variedad de servicios de innovación de hardware y software, como los servicios de inteligencia artificial EI, Atlas, App Builder y DevOps Cloud 2.0. La computación en nube se basa en una serie de dimensiones de la profundización estratégica y la expansión ecológica, mientras que las grandes empresas, las pequeñas y medianas empresas, los desarrolladores son diferentes grupos, por la riqueza de servicios, la estabilidad, la fiabilidad, las capacidades de gestión heterogénea y capacidades de integración , Requisitos de integridad ecológica son diferentes, necesidad de desarrollar una estrategia de marketing por separado.
Hablando de la diferencia con los fabricantes de Internet, Dai Kun dijo a los periodistas que la compañía de Internet y el ADN de Huawei es diferente de Internet con ventajas técnicas y experiencia en sus propias áreas de acumulación, Huawei tiene una rica experiencia de operadores de telecomunicaciones y desde el chip a la aplicación, Del hardware a la fuerza comprensiva del software, en sus propias áreas también tienen la acumulación de experiencia del negocio.