Dans le dernier jour du HUAWEI CONNECT 2017, Huawei a sorti la plate-forme informatique hétérogène de la série Fusion Server G, y compris les G5500 et G2500 et d'autres modèles du serveur. Le produit consiste à construire le produit principal Atlas Atlas de plate-forme intelligente de Huawei, destiné à briser les limites génériques des CPU génériques, Permet une accélération hétérogène pour améliorer l'efficacité informatique. Il est à noter que Huawei dans la version de technologie mentionnée dans NVIDIA et a déclaré qu'elle sera lancée conjointement avec la plate-forme informatique NVIDIA G-series et NVIDIA Tesla P100 et Tesla P4 GPU acceleration Cloud services, pour fournir aux utilisateurs une formation et une capacité de raisonnement pour accélérer la plate-forme cloud intelligente.
Avant cela, le premier financier a été la couverture exclusive de Huawei et NVIDIA va débuter le champ d'action de la coopération approfondie d'AI dans l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'apprentissage approfondi pour construire une plate-forme commune Cloud AI, et dans cette réunion, une partie des détails de la coopération Ouvert, comme le chargement de la technologie NVIDIA, le serveur de Huawei peut être en millisecondes pour gérer facilement des centaines de milliards de données.
De la ville sécuritaire à la fabrication intelligente, la conduite automatique, avec la montée en puissance de la recherche et de l'application de l'AI, de l'IA et de la technologie du cloud computing affectera tous les aspects de la vie humaine, l'application sera omniprésente. Une base intelligente est le lien universel du monde Les données massives pour les capacités de traitement en temps réel, comme une ville avec 10 millions de caméras installées par an, peuvent générer 100 milliards d'enregistrements de plaque d'immatriculation et 1 trillion de dossiers de reconnaissance de visage, la taille du traitement de données, de la requête et de l'analyse Le système informatique traditionnel pose un énorme défi.
«Avec l'arrivée de l'intelligence artificielle, le matériel traditionnel n'a pas pu répondre aux besoins de la technologie de l'IA et du cloud.» HUAWEI CONNECT 2017 dans un discours, Huawei IT server lineline Qiulong a mentionné, Huawei a publié une nouvelle génération d'intelligence La plate-forme matérielle Cloud Atlas, c'est pour résoudre l'ère des défis de traitement de l'information, principalement pour le cloud public, l'IA, le HPC et d'autres scènes.
Les membres d'Huawei ont déclaré aux journalistes que, selon le modèle d'affaires sur demande, pour fournir des ressources matérielles, grâce à cette plate-forme, on peut accroître l'utilisation de plus de 50% des ressources par rapport à l'architecture traditionnelle x86 pour améliorer plus de 10 fois et réduire considérablement le modèle matériel. En outre, Atlas Mais peut également générer différentes relations d'appariement des ressources entre le serveur logique, le déploiement de second niveau, une réponse flexible aux changements d'entreprise, raccourcir considérablement le cycle de déploiement d'entreprise, ce qui, les produits NVIDIA jouent un rôle clé.
Le FusionServer G5500 de Huawei est un serveur de calcul hétérogène pour les déploiements de centres de données. Le châssis 4U prend en charge huit accélérateurs NVIDIA Tesla P100 et est compatible avec Tesla V100. Avec une puissante accélération GPU, Il est temps de gérer facilement des centaines de milliards de données, tandis que Huawei FusionServer G2500 est pour la ville sécurisée, le trafic intelligent et d'autres applications du serveur d'analyse intelligente vidéo. Le châssis 4U supporte 16 accélérateurs Tesla P4 et 24 3.5 disque dur pour répondre aux 256 Analyse de raisonnement et stockage de données du flux vidéo haute définition.
Selon le journaliste, Tesla P100 et Tesla P4 sont deux architectes Pascal introduits par NVIDIA l'année dernière. Le premier est principalement utilisé pour effectuer des tâches de réseau neuronal d'apprentissage en profondeur, principalement utilisées pour la reconnaissance de l'image, du texte et de la parole. P100 R & D coûte jusqu'à 20 milliards de dollars américains, une puce unique intègre 15 milliards de transistors.
Avec l'avènement de l'ère de l'intelligence artificielle, divers géants de la technologie ont commencé le premier tour de la mise en page.
Les fabricants d'Internet pour diriger l'équipe côté logiciel semblent être un volume plus important.
Tels que Ginger deep pupil, Face ++, God Ma voice et d'autres entreprises dans l'image, la voix, la sécurité et d'autres domaines de l'intelligence artificielle, l'innovation, les graphiques et l'audio et la vidéo en tant que représentant de la profondeur de l'apprentissage est un calcul typique des applications intensives qui ont donné naissance L'industrie de l'Internet a besoin d'un calcul haute performance.
Ali Cloud Le responsable de HPC, Wang Cheng, a déclaré que Ali ne nuait pas seulement à fournir du matériel et des systèmes de base, plus d'exemples de Docker préparés par HPC, des systèmes de planification, de la plate-forme de surveillance, ainsi que de la formation pour la profondeur de l'apprentissage, la prévision du middleware et des outils. L'informatique performante et performante non seulement Besoin d'installations matérielles, mais doit également faire correspondre la technologie «soft power» afin de maximiser les performances matérielles.
Jinshan Cloud au début de septembre a lancé officiellement l'exemple P3I de l'instance de serveur GPU cloud et a appelé la première utilisation par l'industrie de la carte informatique haute performance de NVIDIA Tesla P4 cloud server. Ali United British Weida a annoncé que les États-Unis et les États-Unis, La création de laboratoires communs, et l'ouverture de l'assemblage britannique britannique de l'assemblage de GPU de l'architecture Weida Kepler.
En revanche, Huawei à travers la plate-forme matérielle «gagner» des partenaires et les développeurs de la méthode nécessitent un investissement long et soutenu.
L'analyste en chef de Forrester, Dai Kun, a déclaré au premier journaliste financier, de la stratégie de cloud public à l'introduction d'une variété de services d'innovation matérielle et logicielle, tels que les services d'intelligence artificielle EI, Atlas, App Builder et DevOps Cloud 2.0, reflète le Huawei Le cloud computing est basé sur un certain nombre de dimensions de l'approfondissement stratégique et de l'expansion écologique, tandis que les grandes entreprises, les petites et moyennes entreprises, les développeurs sont des groupes différents, la richesse des services, la stabilité, la fiabilité, les capacités de gestion hétérogènes et les capacités d'intégration , Les exigences en matière d'intégrité écologique sont différentes, il faut élaborer une stratégie de marketing distincte.
Parlant de la différence avec les fabricants d'Internet, Dai Kun a déclaré aux journalistes que la société Internet et l'ADN de Huawei sont différents de l'Internet avec des avantages techniques et une expérience dans leurs propres domaines d'accumulation, Huawei possède une riche expérience des opérateurs de télécommunications et de la puce à l'application, Du matériel à la force globale du logiciel, dans leurs propres domaines, l'accumulation d'expérience commerciale est également présente.