Aunque la propia inteligencia artificial reemplazará una gran cantidad de trabajo existente, pero poco se sabe es que la inteligencia artificial también requiere mucho trabajo como copia de seguridad, por lo que el surgimiento de esta tecnología, pero va a crear una gran cantidad de nuevos Carrera
Cuando la primera serie de ilustraciones con ilustraciones comenzó a aparecer en la ciudad alemana de Augsburgo en la década de 1470, los artistas tallados habían protestado por las manifestaciones, y debido a su temor de que su trabajo no estaba garantizado, obligaron a la imprenta, pero de hecho La demanda de habilidades está aumentando: algunos de ellos necesitan ayudar más y más libros para dibujar ilustraciones.
Desde entonces, la gente siempre se preocupa por su propia causa del progreso científico y tecnológico y perdió sus puestos de trabajo.La última ansiedad de la aparición de la inteligencia artificial, pero esta vez, el progreso científico y tecnológico también creará nuevas necesidades de empleo.
Por ejemplo, cada vez más personas están empezando a proporcionar servicios digitales a través de la llamada "nube humana" .De hecho, es intuitivo decir que muchas personas están haciendo este trabajo precisamente a causa de la inteligencia artificial La marea está furiosa.
Según el Banco Mundial, más de 5 millones de personas han trabajado remotamente en mercados online como Freelancer.com y UpWork, desde sitios de diseño hasta la composición, con una amplia variedad de trabajos y al menos unos pocos dólares por hora. De acuerdo con la empresa de investigación de mercado de la dotación de personal de los analistas de la industria estima, estas empresas en 2016 de ingresos de alrededor de 60 mil millones de dólares EE.UU.
Si usted prefiere las tareas triviales, también puede utilizar Amazon 'Mechanical Turk como un sitio de micro-trabajo "Cerca de 500.000" Turker "en el anterior se dedican a la transcripción de audio y otros trabajos simples, pero están involucrados en cada" tarea de inteligencia humana " La recompensa no suele ser más de unos pocos centavos.
Muchas empresas de tecnología de gran tamaño emplearán a miles de personas para supervisar sus propios servicios, o controlar la calidad del servicio, ya menudo a través de la empresa de outsourcing para completar Google (microblogging) supuestamente tiene 10.000 'división de clasificación', específicamente responsable de ver video de YouTube O probar el nuevo servicio.Microsoft también opera un "Sistema de Relevancia Humana Universal" (Sistema de Relevancia Humana Universal), cada mes para hacer frente a millones de micro trabajos, incluyendo la eficacia de su algoritmo de búsqueda para comprobar los resultados reales.
Es probable que estas cifras continúen creciendo, y una de las grandes razones es la creciente demanda de "auditorías de contenido", y la nueva legislación alemana requiere que las redes sociales eliminen todo contenido ilegal dentro de las 24 horas del país, incluyendo la negación de masacres judías. Facebook ha anunciado que aumentará el número de auditores de 4.500 a 7.500 personas.
La inteligencia artificial puede eliminar algunos trabajos digitales - por ejemplo, el software se desempeña mejor en la transcodificación de audio en palabras.Sin embargo, la inteligencia artificial también crea otros requisitos de trabajo digital que puede requerir una gran cantidad de poder de cálculo, Hay algoritmos de primera clase, pero también hay que confiar en la extracción humana de datos.
Si desea que los vehículos no tripulados identifiquen señales y peatones, debe utilizar un montón de video relevante para entrenar el algoritmo, que requiere el etiquetado manual por el ser humano, lo que ha creado puestos de trabajo para miles de personas. Operación, sino también por el humano responsable de verificar su desempeño, ya través de retroalimentación para mejorar el efecto.
Por ejemplo, los trabajadores digitales son responsables de categorizar los correos electrónicos de los consumidores por contenido, emociones y otras métricas, y estos datos se proporcionan a un algoritmo , Que es responsable de manejar la mayoría de las solicitudes, pero aquellos difíciles de responder a las preguntas todavía necesitan ser abordados por los seres humanos.
Puede esperar que la gente se retire gradualmente con la mejora del algoritmo, pero Mary Gray, que trabaja en el Microsoft Institute, piensa que esta situación no se convertirá pronto en realidad, y el algoritmo puede llegar a ser Enfrentando algunas tareas y dominando el autoaprendizaje, los consumidores y las empresas esperarán servicios de inteligencia humana más inteligentes: Amazon Alexa y Microsoft Cortana necesitan responder a preguntas más complejas. El
Así, Gray y sus colegas en el Instituto de Investigación de Microsoft, Siddharth Suri, argumentan que servicios como UpWork y Mechanical Turk señalan una tendencia en el futuro, y esperan que muchos trabajadores humanos se dividirán en trabajos que pueden ser entregados a través de Internet Tareas, y luego combinado con la inteligencia artificial.
Por ejemplo, los agentes de viajes pueden utilizar la inteligencia artificial para manejar tareas rutinarias como la reserva de boletos, pero tareas más complejas como la planificación personalizada del itinerario se transfieren a los seres humanos.
Michael Bernstein de la Universidad de Stanford y Melissa Valentine se espera que vea algunas "compañías temporales" que son reclutados de Internet, Y por la inteligencia artificial responsable del despliegue.
Para probar esta idea, los dos investigadores desarrollaron un programa para establecer muchas de estas empresas virtuales para proyectos específicos - por ejemplo, para reclutar empleados para asignar tareas a una ambulancia de un hospital En el informe de la aplicación de teléfono inteligente.
Es ciertamente interesante trabajar en esta "Organización del Relámpago", pero muchos temen que la nube artificial pueda crear un proletariado digital global, y Sarah Roberts de la Universidad de California en Los Ángeles, encontró que el auditor de contenido Después de un largo período de tiempo para comprobar el contenido de los medios sociales sospechosos, a menudo se sienten agotados.
Mark Graham de la Universidad de Oxford llegó a la conclusión de que la plataforma de trabajo en línea proporcionaba nuevas fuentes de ingresos, especialmente los países pobres, pero estos servicios también debilitarían los niveles salariales, por lo que el gobierno necesitaba diseñar grandes Los proyectos de trabajo digital siguen siendo cautelosos - Kenya ha creado una plataforma de este tipo, con la esperanza de capacitar a más de 100 millones de personas que participan en el trabajo en línea.
La tecnología no suele ser de color negro o blanco, la impresión de Augsburgo para los artistas de talla de madera para crear un nuevo trabajo, pero pronto encontraron que el trabajo de un mayor grado de repetición. El