Se ha informado de que Apple ha comenzado a probar un separado dedicado a la aplicación de la inteligencia artificial relacionados con las tareas de procesamiento de chip, el chip se conoce como el "motor de Apple del motor (Apple Neural Engine)." El chip mejorará la capacidad de los dispositivos relacionados con Apple para manejar tareas inteligentes, como reconocimiento facial y reconocimiento de voz, etc. Por supuesto, Apple no ha comentado sobre esto.
Es evidente que Apple continúa sus esfuerzos en el campo de la inteligencia artificial de IA para desarrollar activamente tecnologías relacionadas para ayudar a sus dispositivos mejorar significativamente la eficiencia. En la actualidad Apple Una serie de chips pueden ser manejados por dos unidades diferentes de tareas intensivas o complejas , Son la unidad de procesamiento principal de la CPU y la unidad de procesamiento de gráficos GPU.Si estas dos unidades de procesamiento parte de la tarea se puede transferir a una unidad de inteligencia artificial IA dedicado, será capaz de mejorar la eficiencia de la computación, ayudando a Apple para mejorar la vida de la batería.
Con el mensaje "motor de Apple" lanzado, muchas personas esperan que en junio de la WWDC Conferencia de Desarrolladores Globales, Apple puede revelar algunos de los procesamiento de procesamiento de AI relevantes progreso o dinámica, pero contraproducente, hasta ahora nadie conoce el llamado ' Apple nervio motor "¿Cuál es la cosa.Por lo tanto, en el desarrollo de chips móviles AI, Apple está detrás de ella?
Huawei está un paso por delante de Apple?
El mayor fabricante de teléfonos inteligentes de China, Huawei, como el principal competidor del lema "tres años más allá de Apple", también ha desarrollado un chip SoC para su propio smartphone, el último procesador Kirin 970 recientemente anunciado. Afirma que el Kirin 970 es la primera Inteligencia Artificial AI integrada del mundo dedicada NPU unidad de procesamiento de red neuronal chip móvil.
NPU unidad de procesamiento de red neuronal es el mayor punto culminante del unicornio 970. De acuerdo con la declaración de Huawei, la densidad de rendimiento de AI significativamente debido a la CPU y GPU, con menos energía para completar más tareas más rápido, mejorar en gran medida la eficiencia del chip en el 16 El NPU tiene una capacidad de 1,92 TFLOPs, con la adición de NPU, 25 veces el rendimiento de la Cortex-A73, y 50 veces la eficiencia del reconocimiento de imagen en la tarea de reconocimiento de imagen.La velocidad de reconocimiento de imagen puede lograrse Aproximadamente 2000 hojas por minuto, tirando 1000 fotos consumen solamente la batería 4000mAh 0.19% de la electricidad.
Aunque la bendición de la llamada AI no es actualmente un estándar unificado para medir, sólo puede escuchar el ejemplo oficial de Huawei para explicar, pero es innegable que con la unidad de AI independiente, al menos en la cámara y el procesamiento de imágenes que antes simplemente se basan en CPU y GPU Más y más eficiente, mientras que el mantenimiento de más poder.Y estos AI concepto de inteligencia artificial, de hecho, y rompió la noticia en mayo "motor de nervio de Apple" exactamente lo mismo, que el futuro de la unidad independiente de AI chip integrado debe ser la tendencia, Apple también No, sólo Huawei primero abrió la cabeza solamente.
Ahora la mayoría de la gente ya sabe, Huawei unidad NPU de las principales contribuciones técnicas del Laboratorio de Estado clave de la Academia China de Ciencias Cámbrico, es debido a que el laboratorio para obtener la red neuronal conjunto de instrucciones autorizadas para acelerar el desarrollo, sólo para convertirse en el primer unicornio 970 Integrado con los productos comerciales chip chip Cambrian.Comparado con Huawei, "motor de Apple nervios detalles específicos y características de rendimiento son aún desconocidos, pero es previsible que el chip de Apple AI y Huawei en comparación con lo que habrá un montón de similares El lugar.
El chip móvil que contiene la unidad de AI se convertirá en corriente principal
Después de la liberación del chip unicornio 970 móvil, Yu Chengdong aviso de una nueva generación de compañero de teléfono inteligente estrella de teléfono 10, y en una entrevista con los medios de comunicación extranjeros se jactan de que Huawei mate 10 velocidad, duración de la batería y la funcionalidad será mucho más que este año, iPhone 8, que se debe principalmente al nuevo procesador de Huawei unicornio 970, y responsable de la inteligencia artificial de la unidad NUP contribuido
Si esto significa que el iPhone 8 no tiene una unidad de IA dedicada Es difícil decir. A pesar de que el 'motor de Apple nervio' se rompió después de las noticias, hay chismes que Apple ha comenzado a probar con el prototipo del iPhone AI chip, El rendimiento del hardware mejorado significativamente, sólo sigue el chip se integrará en más equipos, pero hasta el momento no más detalles liberados.Sin embargo, Apple no está preocupado, por lo menos la acción de Apple también indica que el chip móvil para mantener un bajo consumo de energía Circunstancias, en el rendimiento de computación más potente AI unidad de inteligencia artificial se convertirá en la tendencia dominante.
Creo que una gran comprensión de la viruta de procesamiento saber que ahora un chip ya no se refiere simplemente específicamente a la unidad de procesamiento central de la CPU, ya que la CPU está haciendo rendimiento de gráficos 3D rendimiento es claramente insuficiente.Por lo tanto, después del nacimiento de la CPU Sin embargo, con la CPU y la GPU, la capacidad de procesamiento de la señal todavía no es suficiente, por lo que hay DSP.En el teléfono inteligente, porque hay cámaras, la necesidad de hacer frente a las señales de imagen, tuvo que unirse a la ISP procesador de señal de imagen. El resto son responsables de las diferentes tareas de la unidad es también mucho, como responsable de la red celular módem LTE, es responsable de una unidad de coprocesamiento de onda grande del sensor.
Es fácil ver que con el fin de diferentes tareas o específicamente para ciertas tareas y mejorar el rendimiento y la eficiencia, un sinnúmero de unidades de computación diferentes para formar un SoC integrado a nivel de sistema chip.Por lo tanto, en la era de Internet móvil de hoy, la explosión de datos, La profundidad del aprendizaje es cada vez más fácil de usar la inteligencia artificial de AI en la tendencia, un chip SoC móvil dedicado a las neuronas virtuales y la profundidad de aprendizaje de la unidad de procesamiento de AI por cierto no menos.
Aunque la CPU y la GPU ahora puede ser responsable de la inteligencia artificial y la profundidad del aprendizaje, pero la eficiencia no es alto, después de todo, sus funciones.Muchas personas preguntarán a la unidad de inteligencia artificial de AI lo que, desde la red neuronal, de hecho, El cerebro puede ser específicamente responsable de acelerar el procesamiento de rasgos faciales recogidos de los datos, y en el teléfono móvil se utiliza principalmente en el reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y otras escenas. Como se mencionó anteriormente, Huawei Unicom 970 NUP ahora el rendimiento más destacado también en el reconocimiento de imagen Encendido
Además del accidente, el 'motor de nervio de Apple' también es responsable de su propia ahora involucrados en el campo, como el sistema iOS Siri reconocimiento de voz, reconocimiento de imagen, la predicción de teclado, la percepción activa inteligente, recordatorios activos y servicios, y permitir a terceros Llame al resto de la manzana también se puede aplicar a la unidad de procesamiento de AI tendrá sistema de coche no tripulado, AR para mejorar la realidad de la tecnología, Apple TV y HomePod altavoces, etc, para que más original equipo romo también se puede utilizar de la misma manera que los seres humanos Interactuar, llegar a ser realmente pensar.
Apple puede ser más ventajosa que Huawei
De hecho, el móvil SoC integrada AI unidad de procesamiento de inteligencia artificial en este nuevo modelo, Apple tiene más ventajas que otros competidores, el enfoque es porque la fuerza de la combinación suave y dura de Apple ha sido el punto de referencia de la industria para un desarrollo de productos puede ser integrado en el Tecnología más independiente e importante, Apple en muchas piezas personalizadas se reflejan en un control muy potente, desde la antena al procesador, controlador de tiempo y el futuro de la pantalla, todo en su propio control.In además de control de hardware estricto, Apple también tiene el sistema operativo y el entorno de desarrollo más autónomo, como la nueva arquitectura Core ML de Apple en junio, una arquitectura de aprendizaje de máquinas orientada a desarrolladores que soporta todas las redes neuronales principales: Redes Neuronales Profundas (DNN), Redes Neuronales Recurrentes (RNN), red neuronal de convolución (CNN).
A través de la ML Core permite a los desarrolladores para aprender la máquina utilizada en la aplicación, incluyendo análisis de texto, reconocimiento facial y así sucesivamente, sin problemas de conmutación entre la CPU y GPU para proporcionar el mayor rendimiento y eficiencia.La clave es una arquitectura de desarrollo Se aplica a toda la gama de dispositivos de Apple, se puede proliferar rápidamente a cada iPhone y iPad en el ámbito de la expansión.Cuando los desarrolladores están más dispuestos a basarse en el enorme equipo de Apple de base de desarrollo, un uso más rápido de la arquitectura y la interfaz para los usuarios de Apple para crear más Mucha experiencia relacionada.
Y en relación con el campamento Android fragmentado, la inteligencia artificial próxima AI en el desarrollo, con referencia al pasado habrá arquitectura oficial de Google AI, sino también la coexistencia de los fabricantes de interfaz independiente, porque la interfaz de la arquitectura no es uniforme, los diferentes estándares, el final difícil de perfeccionar Cosido para crear la mejor experiencia del producto. Se puede decir que el círculo ecológico de Apple puede aprovechar al máximo la combinación de suave y duro para proporcionar una experiencia única del producto, que es el más digno del lugar más interesante para Apple.
AI de Apple todavía tiene algunas preocupaciones pequeñas
Por supuesto, no quiere decir que el chip de AI de Apple será capaz de liderar la industria. Como la compañía de investigación de investigación de inversión de Edison 4 de septiembre mencionado en el nuevo informe, aunque Apple Siri proporciona reconocimiento de voz en el campo de la ventaja de primer operador, Ha sido capaz de ser más activo que el despliegue de Apple de la IA, porque la cultura confidencial de Apple limita la iniciativa de la empresa a la inteligencia artificial.Cuk se ha declarado que la confidencialidad de Apple incluso más alto que la CIA de EE.UU.
Edson Investment Research dijo que Richard Windsor dijo que Apple podría integrar a Siri más en su propio ecosistema, pero Siri no era tan inteligente que ahora estaba detrás de Google Assistant, Microsoft Cortana y Amazon Alexa porque la capacidad de aprendizaje en profundidad de Siri era La trama de protección de la privacidad de Apple de los obstáculos, lo que llevó a la Apple final en la competencia de inteligencia artificial en el anticuado.
No sólo eso, como Huawei ha mencionado, su desarrollo en la IA móvil se basará en la idea de la "sinergia del núcleo-extremo-nube", porque el diseño de la viruta del teléfono móvil está conforme a muchas limitaciones, en un volumen tan pequeño para conseguir para los datos locales Inteligencia artificial de gran alcance es improbable, la tecnología de AI es el núcleo de un gran número de procesamiento masivo de datos, en el servidor de la nube, tiene un procesador dedicado IA de alto rendimiento para resolver esta contradicción, como TPU de Google, Volta de NVIDIA, Están diseñados para mejorar el poder de computación AI de la solución propuesta.
En el lado móvil, el cuello de botella de las capacidades de hardware es obvio.Huawei cree que sólo a través de la futura nube y la relación entre el final de romper, sobre la base de la nube de grandes datos, pueden ser entrenados para formar un modelo de conocimiento común y pasó a la parte móvil para ejecutar, Combinado con las unidades nativas de NPU para proporcionar el conocimiento completo de IA y la capacidad. Apple puede haber invertido cientos de millones de fondos para la IA para que el dispositivo en sí puede aprender y mejorar la funcionalidad del software, pero hasta ahora no ha utilizado la computación en nube para cambiar los signos AI.
La estrategia de inteligencia artificial de Apple es qué? Nadie está claro, pero la importancia de la IA ha hecho a Apple para hacer cambios en los últimos años, Apple ha estado tratando de atraer a la industria por sus esfuerzos para desarrollar la atención de la tecnología AI. Un número de empresas relacionadas con la inteligencia artificial, y se unió a la industria de la IA importante organización, lanzó un blog público para discutir sus resultados de la investigación de AI, lo que permite a los investigadores de la empresa a hablar en la Conferencia AI, publicado AI documentos académicos, en la industria para contratar e incluso cavar Para los expertos de la investigación de inteligencia artificial, etc, más transparente, y más abierta, debe ser una buena noticia.
En resumen, no sabemos lo que Apple ha hecho en el campo de la IA lo que los resultados, pero en cualquier caso, durante mucho tiempo a Apple no le gusta mostrar como el primero en comenzar, incluyendo el iPod no es el primer reproductor de música, el iPhone no es el primero Los teléfonos inteligentes, el iPad no es el primer Tablet PC.Paha ha estado en el desarrollo de la unidad de "motor de los nervios", y para la IA hizo tanto cambio, tal vez el siguiente paso en la inteligencia artificial de IA hizo un gran avance, Puede haber el cambio más importante en el campo, vamos a esperar y ver.