La plataforma global de la viruta de la inteligencia artificial enciende comprensivo, las actuales aplicaciones de la etapa en el aprendizaje de la máquina y el chip de la red de los nervios profundos, tiene principalmente la viruta del ASIC, la viruta de dibujo (GPU), la viruta programable del arsenal de la puerta de la lógica del campo (FPGA) y la CPU y así sucesivamente, pero invierte en la viruta del AI y la industria terminal de la tecnología de la guerra del uso grande, incluyendo , Intel (Intel), Qualcomm (Qualcomm), Google, Apple (AAPL), Microsoft (Microsoft), Amazon, Facebook, IBM, Samsung Electronics (Samsung Electronics), Huawei, Baidu y Tencent, y otras personas de negocios recientes luchando para desarrollar diferentes arquitecturas de AI chips y aplicaciones para captar el mercado AI para ganar el momento clave. NVIDIA, en virtud de sus muchos años de tecnología GPU, en el debut de chip AI, como el foco del campo de AI de la estrella de mañana. CEO de NVIDIA Huang dice que los desarrolladores de NVIDIA y AI están trabajando juntos para mejorar el diseño de GPU, arquitectura de sistemas, compiladores y algoritmos, que sólo toma 3 años para aumentar la profundidad de entrenamiento por 50 veces más rápido que la ley de Moore sugiere. Espera aumentar la velocidad 10 veces en los próximos años. En la actualidad, en cada PC, servidor, supercomputador o Amazon, IBM y Microsoft Cloud Environment, los desarrolladores pueden encontrar NVIDIA GPU, casi todas las principales arquitecturas de desarrollo AI utiliza Nvidia GPU, en el que, GeForce chip se puede utilizar en PC, Tesla se utiliza en las nubes y supercomputadores, Jetson para robots y drones, y la unidad PX para los vehículos que utilizan la misma arquitectura para acelerar la profundidad de aprendizaje. Recientemente Intel también ha intensificado el anteproyecto de AI, cubriendo productos y tecnologías que van desde el borde de la red hasta el centro de datos, soluciones de plataforma chip incluyendo Xeon, procesadores Phi Xeon y aceleradores FPGA que soportan una variedad de cargas de trabajo específicas para optimizar. Intel también presta todo tipo de innovaciones de AI de empresas como Nervana, actualmente conocida como el chip de Lake Crest ha sido probada para optimizar la red neuronal de clase (red neuronal), no sólo para proporcionar la más avanzada eficiencia de aprendizaje, También proporciona una velocidad de cómputo sin precedentes a través de la interconexión de gran frecuencia. Intel es también un nuevo producto llamado Knights Crest, estrechamente combinado con el Procesador Xeon y la tecnología Nervana, e Intel ha lanzado un chip de procesamiento de la visión AI de una miríada de X para el motor de operaciones neurales incorporado para la antena no tripulada, cámara inteligente o dispositivos de realidad aumentada para proporcionar capacidades más autónomas, Puede percibir y entender el entorno que cambia rápidamente e interactuar y aprender. El grifo móvil Qualcomm de la plataforma ha lanzado un motor de proceso de los nervios (motor de proceso de los nervios;) (NPE), cuyo kit de desarrollo (SDK) ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento de AI en sus procesadores Snapdragon 600, 800 series, y soporta arquitecturas AI como TensorFlow, Caffe, Caffe 2, y NPE para la identificación de imágenes, detección de escenas, El filtro de la cámara, el sistema trasero de la imagen y otras funciones, la aplicación de un número considerable de dólares, Facebook es el uso de este SDK para acelerar sus fotos de la aplicación del teléfono móvil y la función en tiempo real de la amplificación video del mundo (ar). El líder del motor de búsqueda Google ha lanzado un chip de operación de aprendizaje profundo TPU (tensor de unidad de proceso), la principal comunidad de desarrolladores, a través de los servicios de Cloud los usuarios de negocios abiertos y los investigadores utilizan. Además, incluyendo Microsoft, Facebook, Amazon y otros fabricantes internacionales, pero también para acelerar la AI Soft, tecnología de hardware y desarrollo de aplicaciones. Industria continental, Huawei recientemente publicó el chip de Kirin 970, alegando ser la primera unidad de manejo de nervios del mundo (NPU) AI Mobile chip, el debut de octubre de la nueva generación de buque insignia mate 10 y el mate Ten PRO será el primero en llevar el Kirin 970 chip, formalmente poner la batalla AI. En cuanto a Baidu también ha estado desarrollando activamente un chip personalizado. Con el rápido desarrollo de la tecnología y aplicaciones de AI, se está gestando la próxima generación de revolución industrial, implicado en la escala de la industria es más grande, el campo de AI se ha convertido en un campo de batalla, la velocidad de la plataforma de la viruta del AI será conectada con todos los usos suaves, del hardware, la corriente se ha formado en la situación caótica de la fábrica, en la batalla después de la batalla del cambio se ha convertido en el foco de la industria mundial.
