"Los terminales móviles se están convirtiendo en la plataforma de inteligencia artificial más común del mundo, y los procesadores de Qualcomm se convertirán en el terminal omnipresente de la plataforma de inteligencia artificial". Recientemente, el vicepresidente de Tecnología de Ingeniería de Qualcomm, Jeff Gehlhaar dijo en una comunicación con los medios chinos.
Antes de esta comunicación, Qualcomm anunció la adquisición de la empresa holandesa de inteligencia artificial Scyfer.No hay duda de que el futuro de la inteligencia artificial para el desarrollo de la industria ha llegado a un consenso de consenso, y como líder mundial de chips móviles, la estrategia de Qualcomm En cierta medida, sobre la dirección del desarrollo de los dispositivos móviles de inteligencia artificial.La reunión de comunicación, Jeff Gehlhaar sobre los detalles de la high-pass en el campo de la disposición de inteligencia artificial y las ideas.
La adquisición de Scyfer tiene como objetivo obtener talento en el campo de la inteligencia artificial
A mediados de agosto, Qualcomm anunció la adquisición de Scyfer, una filial de la Universidad de Amsterdam, que se centró en la tecnología de vanguardia de aprendizaje de máquinas, para enriquecer a su talentoso equipo, que ha aprendido que la compañía ha construido soluciones de inteligencia artificial para empresas de diferentes industrias alrededor del mundo. Industria manufacturera, médica y financiera.
Para esta adquisición, Jeff Gehlhaar dijo que por un lado, el talento de la empresa, el más importante de los cuales es a través de la adquisición de Scyfer para Qualcomm para llevar a la fundadora de la empresa, la Universidad de Amsterdam Profesor Dr. Max Welling se unió al mismo tiempo Scyfer se encuentra en los Países Bajos, Esta es una buena manera de enriquecer la investigación y el desarrollo de Qualcomm en los Países Bajos y, por otro lado, el equipo de Scyfer tiene una amplia experiencia en el campo de la inteligencia artificial y puede aplicar su tecnología a los productos y áreas de interés de QUALCOMM.
Se entiende que ya en 2015, Qualcomm y la Universidad de Amsterdam y el establecimiento de un laboratorio de investigación conjunta - quVA, centrándose en el desarrollo de campos móviles y la visión por ordenador para la tecnología de aprendizaje avanzado máquina, y Scyfer oficialmente se separó de la Universidad de Amsterdam empresa.
Terminal móvil será la mayor plataforma de computación de inteligencia artificial, Qualcomm tiene una ventaja
Anteriormente, los cálculos de inteligencia artificial se llevan a cabo principalmente en el servidor y la nube, pero el futuro de la inteligencia artificial portador de computación, debe estar más cerca de la vida de las personas dispositivos móviles inteligentes.Datos muestran que los próximos cinco años, Billion, lo que también significa que el teléfono se convertirá en la mayor plataforma de computación de inteligencia artificial.
Jeff Gehlhaar dijo que en el campo de los terminales móviles Qualcomm posición de liderazgo, que también se utiliza para mejorar el uso de equipos existentes, las oportunidades de alta frecuencia para el desarrollo de la inteligencia artificial.Además, el teléfono móvil cambio rápido ciclo, la escala de producción, Y el enfoque de la tecnología de optimización de energía, ayudará a Qualcomm programa de inteligencia artificial para lograr popularidad.También, desde la sabiduría de la ciudad a la red industrial, y luego a la VR, los coches, estas aplicaciones se verán afectados por la escala de la industria móvil.
De hecho, Qualcomm ha trabajado en el campo de la inteligencia artificial por más de una década, y la empresa entró por primera vez en el campo de la inteligencia artificial en 2007, comenzando a explorar la máquina para la visión por computadora y aplicaciones de control de movimiento para aprender el método del nervio de pulso, El método biónico se extiende a la red neuronal artificial.
En los últimos años, Qualcomm ha entrado en la rama de I + D en los Países Bajos y ha ganado los tres primeros en ImageNet Challenge en 2015. En 2016, Qualcomm ha estado en el campo de la profundización de aprendizaje / Oficialmente lanzó el motor de procesamiento de nervio XC Long XQ de largo, al mismo tiempo, con socios para llevar a cabo una amplia gama de cooperación de ecosistemas de inteligencia artificial, como la cooperación con Google para apoyar TensorFlow y Facebook para apoyar Caffe, Caffe2.
Después de entrar en la era del teléfono inteligente, las ventajas de Qualcomm en los procesadores móviles cada vez más evidente, especialmente en los últimos dos años, con la cuota de mercado de teléfonos inteligentes a varios fabricantes a una alta concentración, la cuota de mercado de procesadores Qualcomm continúa aumentando, El oponente no tiene fuerzas para luchar, mientras que un gran número de dispositivos inteligentes equipados con alto paso Xiao Long procesador, la estrategia artificial de Qualcomm es una gran oportunidad para jugar a la tarjeta Jeff Gehlhaar también dijo que el procesador de Qualcomm se convertirá en omnipresente Plataforma de Inteligencia Artificial Terminal.
Qualcomm propuso el lado terminal de la arquitectura distribuida del programa de inteligencia artificial, y la cooperación de la cadena industrial
Jeff Gehlhaar cree que el lado terminal ha sido capaz de convertirse en la plataforma de computación de inteligencia artificial más común, hay cuatro ventajas principales: 1. Privacidad, computación de almacenamiento de datos y así sucesivamente en el local, para evitar los problemas de seguridad de datos en la nube. Fiabilidad, la toma de decisiones en el local para evitar los datos a través de un camino más largo para producir errores 3. Baja latencia, obviamente, el procesamiento local, la respuesta local más rápido 4. Uso eficiente de la red de ancho de banda.
Entonces, ¿cómo Qualcomm ayuda a los clientes a lograr el lado terminal de la estrategia de inteligencia artificial? En este sentido, Jeff Gehlhaar también da el programa de Qualcomm.
En primer lugar, proporcionar un hardware eficiente.Tener plena ventaja de Xiao Long potencia de computación heterogénea, tiempo de ejecución y la profundidad de aceleración de la biblioteca de la red neuronal en todo el núcleo para realizar el procesamiento: CPU, GPU y DSP / HVX.
En segundo lugar, la optimización del algoritmo. Usando la última red neuronal, mejorar la compresión, la optimización de la capa y la optimización escasa, y el algoritmo y los productos de hardware juntos.
En julio de este año, Qualcomm lanzó el motor de procesamiento de nervios Xiaolong, que puede ser descargado por developer.qualcomm.com.Este conjunto de kit de desarrollo de herramientas de software puede hacer artificiales Al mismo tiempo, a través de este conjunto de herramientas, los desarrolladores de terceros pueden hacer un mejor uso de una variedad de arquitectura de hardware de alto paso, incluyendo CPU, GPU, DSP inteligencia artificial Del tratamiento.
Al mismo tiempo, Jeff Gehlhaar también propuso una arquitectura de tecnología distribuida, dijo, ahora hay una nueva tendencia es que el lado terminal a través de múltiples terminales de arquitectura distribuida, el sistema de inteligencia artificial training.With Qualcomm poderosa red 5G , El lado terminal de la inteligencia artificial y el lado de la nube del lado de la inteligencia artificial de la conexión sin fisuras.
Cuando se trata de la seguridad de los datos, Jeff Gehlhaar habla de las ventajas de una arquitectura distribuida, como permitir que varios terminales funcionen juntos en conjunto, de modo que ningún terminal puede obtener todos los datos, sólo al modelo de formación, para proteger Privacidad de los datos.
Por último, Jeff Gehlhaar subrayó que la inteligencia artificial de Qualcomm no está sola, sino que se centra en la investigación estratégica a largo plazo, y los socios de la industria trabajarán juntos para llevar a cabo la innovación de productos de inteligencia artificial.