"Les terminaux mobiles deviennent la plate-forme d'intelligence artificielle la plus commune au monde, et les processeurs Qualcomm deviendront le terminal terminal omniprésent de la plate-forme d'intelligence artificielle". Récemment, le vice-président de la technologie d'ingénierie Qualcomm, Jeff Gehlhaar, a déclaré dans une communication avec les médias chinois.
Avant cette communication, Qualcomm a annoncé l'acquisition de la société néerlandaise de l'intelligence artificielle Scyfer. Il ne fait aucun doute que l'avenir de l'intelligence artificielle pour le développement de l'industrie a atteint un consensus et, en tant que chef de puce mobile mondial, la stratégie de Qualcomm Dans une certaine mesure, sur la direction du développement de l'intelligence artificielle des appareils mobiles. La réunion de communication, Jeff Gehlhaar, sur les détails du passe-haut dans le domaine de l'intelligence artificielle et des idées.
L'acquisition de Scyfer vise à obtenir les meilleurs talents dans le domaine de l'intelligence artificielle
À la mi-août, Qualcomm a annoncé l'acquisition de Scyfer, une filiale de l'Université d'Amsterdam, qui s'est concentrée sur la technologie d'apprentissage par ordinateur de pointe, pour enrichir son équipe talentueuse, qui a appris que l'entreprise a construit des solutions d'intelligence artificielle pour des entreprises dans plusieurs industries du monde entier, y compris Industries manufacturières, médicales et financières.
Pour cette acquisition, Jeff Gehlhaar a déclaré que, d'une part, le talent de l'entreprise, dont le plus important est l'acquisition de Scyfer pour Qualcomm pour amener le fondateur de l'entreprise, le professeur Dr. Max Welling de l'Université d'Amsterdam a rejoint le même temps Scyfer est situé aux Pays-Bas, C'est un bon moyen d'enrichir la R & D de Qualcomm aux Pays-Bas et, d'autre part, l'équipe Scyfer possède une vaste expérience dans le domaine de l'intelligence artificielle et peut appliquer sa technologie aux produits et domaines d'intérêt de QUALCOMM.
Il est entendu que, dès 2015, Qualcomm et l'Université d'Amsterdam et la création d'un laboratoire de recherche conjointe - quVA, axé sur le développement de domaines mobiles et la vision par ordinateur pour la technologie avancée d'apprentissage par machine, et Scyfer officiellement séparé de la société University of Amsterdam.
Le terminal mobile sera la plus grande plate-forme informatique d'intelligence artificielle, Qualcomm a un avantage
Auparavant, les calculs de l'intelligence artificielle sont principalement réalisés dans le serveur et le cloud, mais l'avenir de l'opérateur de calcul de l'intelligence artificielle devrait être plus proche de la vie des personnes que les dispositifs intelligents mobiles. Les données montrent que les cinq prochaines années, les envois globaux cumulatifs de téléphones intelligents dépasseraient 85 Billion, ce qui signifie également que le téléphone deviendra la plus grande plate-forme informatique d'intelligence artificielle.
Jeff Gehlhaar a déclaré que dans le domaine des terminaux mobiles, la position de leader de Qualcomm, qui servait également à améliorer l'utilisation d'équipements existants, des opportunités de haute fréquence pour le développement de l'intelligence artificielle. De plus, le cycle de changement rapide de téléphonie mobile, l'échelle de production et le passe-haut hautement intégré L'accent mis sur la technologie d'optimisation de puissance, aidera le programme d'intelligence artificielle de Qualcomm à atteindre sa popularité. De la sagesse de la ville aux réseaux industriels, puis aux voitures VR, ces applications seront affectées par l'ampleur de l'industrie mobile.
En fait, Qualcomm a travaillé dans le domaine de l'intelligence artificielle depuis plus d'une décennie, et la société est entrée dans le domaine de l'intelligence artificielle en 2007, en commençant à explorer la machine pour la vision par ordinateur et les applications de contrôle de mouvement pour apprendre la méthode du nerf de pouls, puis son champ d'étude de La méthode bionique s'étend au réseau neuronal artificiel.
Au cours des dernières années, Qualcomm est entré dans la branche R & D aux Pays-Bas et a remporté les trois premiers en Défi ImageNet en 2015. En 2016, Qualcomm a été dans le domaine de l'apprentissage en profondeur / Délivré officiellement le SDK du moteur de traitement nerveux Qualcomm Xiao Long. En même temps, avec des partenaires pour mener à bien une large gamme de coopération sur l'écosystème artificiel, comme la coopération avec Google pour soutenir TensorFlow et Facebook pour soutenir Caffe, Caffe2.
Après avoir entré dans l'ère du téléphone intelligent, les avantages de Qualcomm dans les processeurs mobiles de plus en plus évidents, en particulier au cours des deux dernières années, avec la part du marché des téléphones intelligents à plusieurs fabricants à une forte concentration, la part de marché des commandes de processeurs Qualcomm continue d'augmenter et même de laisser la concurrence L'adversaire n'a pas la moindre force pour se battre, alors qu'un grand nombre d'appareils intelligents équipés d'un processeur haut débit Xiao Long, la stratégie artificielle de Qualcomm est une excellente occasion de jouer à la carte. Jeff Gehlhaar a également déclaré que le processeur Qualcomm deviendrait omniprésent Plate-forme d'intelligence artificielle côté terminal.
Qualcomm a proposé le côté terminal de l'architecture répartie du programme d'intelligence artificielle et la coopération en chaîne industrielle
Jeff Gehlhaar estime que le côté terminal a pu devenir la plate-forme informatique d'intelligence artificielle la plus commune, il existe quatre avantages majeurs: 1. La confidentialité, l'informatique de stockage de données et ainsi de suite dans le local, afin d'éviter les problèmes de sécurité des données en nuage. Fiabilité, prise de décision dans le local pour éviter les données grâce à un chemin plus long pour produire des erreurs. 3. Faible latence, évidemment traitement local, réponse locale plus rapide. 4. Utilisation efficace de la bande passante du réseau.
Alors, comment Qualcomm aide-t-il les clients à atteindre le côté terminal de la stratégie d'intelligence artificielle? À cet égard, Jeff Gehlhaar donne également le programme Qualcomm.
Tout d'abord, fournissez un matériel efficace. Profitez pleinement de la puissance de calcul hétérogène Xiao Long, du temps d'exécution et de la profondeur d'accélération de la bibliothèque du réseau neuronal sur tout le noyau pour effectuer le traitement: CPU, GPU et DSP / HVX.
Deuxièmement, l'optimisation de l'algorithme. En utilisant le dernier réseau neuronal, améliorer la compression, l'optimisation des couches et l'optimisation sparse, et l'algorithme et les produits matériels ensemble.
Troisièmement, les outils logiciels. Fichiers API et SDK (y compris l'exemple de code). En juillet de cette année, Qualcomm a lancé le moteur de traitement du nerf Xiaolong, qui peut être téléchargé par developer.qualcomm.com. Ce kit de développement d'outils logiciels peut être artificiel Une charge de travail intelligente dans la plate-forme mobile Xiaolong existante pour assurer un fonctionnement efficace. En même temps, grâce à ce jeu de kits, les développeurs tiers peuvent mieux utiliser une variété d'architecture de matériel passe-haut, y compris CPU, GPU, intelligence artificielle DSP Du traitement.
En même temps, Jeff Gehlhaar a également proposé une architecture de technologie distribuée, at-il dit, il existe maintenant une nouvelle tendance, c'est que le côté terminal à travers plusieurs terminaux distribue l'architecture, la formation au système d'intelligence artificielle. Avec le réseau 5G Qualcomm puissant , Le côté terminal de l'intelligence artificielle et le côté nuage du côté intelligence artificielle de la connexion transparente.
En ce qui concerne la sécurité des données, Jeff Gehlhaar parle des avantages d'une architecture distribuée, par exemple en permettant à plusieurs terminaux de travailler ensemble dans l'ensemble, de sorte qu'aucun terminal ne puisse obtenir toutes les données, uniquement au modèle de formation, pour protéger La confidentialité des données.
Enfin, Jeff Gehlhaar a souligné que l'intelligence artificielle de Qualcomm n'est pas seule, mais se concentre sur la recherche stratégique à long terme, et les partenaires de l'industrie travailleront ensemble pour mener à bien l'innovation en matière de produits d'intelligence artificielle.